基于Internet高新技术产品评价群决策支持系统研究
| 第1章 绪论 | 第1-23页 |
| 1．1 论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1．2 高新技术及其产品的特征和定义 | 第12-14页 |
| 1．2．1 国内外有关高新技术的定义 | 第12-13页 |
| 1．2．2 国内外高新技术产品的典型定义 | 第13页 |
| 1．2．3 高新技术及产品的特征和综合定义 | 第13-14页 |
| 1．3 国内外研究现状及发展趋势 | 第14-21页 |
| 1．3．1 高新技术产品评价方法的研究动态 | 第14-18页 |
| 1．3．2 群决策研究现状及发展趋势 | 第18-19页 |
| 1．3．3 决策支持系统研究现状及发展趋势 | 第19-21页 |
| 1．3．4 人工智能研究现状及发展趋势 | 第21页 |
| 1．4 论文的总体结构与创新之处 | 第21-23页 |
| 1．4．1 论文的总体结构 | 第21-22页 |
| 1．4．2 论文的创新之处 | 第22-23页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第23-31页 |
| 2．1 高新技术产品评价理论 | 第23页 |
| 2．2 群决策理论 | 第23-24页 |
| 2．2．1 群决策的定义 | 第23-24页 |
| 2．2．2 群决策理论 | 第24页 |
| 2．3 决策支持系统理论 | 第24-30页 |
| 2．3．1 概述 | 第24-25页 |
| 2．3．2 决策支持系统的概念 | 第25-27页 |
| 2．3．3 决策支持系统的新发展 | 第27-30页 |
| 2．4 人工智能理论 | 第30页 |
| 2．5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第31-48页 |
| 3．1 系统总体设想及结构设计 | 第31页 |
| 3．1．1 系统总体设计思想 | 第31页 |
| 3．1．2 系统总体结构 | 第31页 |
| 3．2 系统的组成及各部分的功能 | 第31-35页 |
| 3．2．1 管理者功能 | 第33-34页 |
| 3．2．2 远程申报系统功能 | 第34页 |
| 3．2．3 专家工作站功能 | 第34-35页 |
| 3．3 系统实现 | 第35页 |
| 3．4 数据库系统 | 第35-41页 |
| 3．4．1 DSS数据库特点 | 第35-36页 |
| 3．4．2 DSS数据库系统模块结构设计 | 第36-38页 |
| 3．4．3 源数据库数据类型 | 第38页 |
| 3．4．4 DSS数据库数据类型 | 第38-41页 |
| 3．5 初始化与网络安全系统 | 第41-47页 |
| 3．5．1 初始化系统 | 第41-42页 |
| 3．5．2 安全系统 | 第42-47页 |
| 3．6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 模型库系统 | 第48-65页 |
| 4．1 设计思想 | 第48-49页 |
| 4．2 多指标评价通用模型库结构研究 | 第49-63页 |
| 4．2．1 M~3评价结构模型及编码系统 | 第49-51页 |
| 4．2．2 M~3评价模型分类 | 第51-57页 |
| 4．2．3 M~3评价问题通用模型库结构研究 | 第57-63页 |
| 4．3 模型库管理系统 | 第63-64页 |
| 4．4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 多Agent系统 | 第65-79页 |
| 5．1 系统设计思想及体系结构 | 第65-66页 |
| 5．2 主界面Agent | 第66-70页 |
| 5．2．1 主界面Agent的功能 | 第67页 |
| 5．2．2 主界面Agent内部结构 | 第67-68页 |
| 5．2．3 主界面Agent工作机制 | 第68-70页 |
| 5．3 问题生成Agent | 第70-72页 |
| 5．3．1 问题生成Agent功能 | 第71页 |
| 5．3．2 问题生成Agent内部结构 | 第71-72页 |
| 5．3．3 问题生成Agent工作机制 | 第72页 |
| 5．4 问题求解Agent | 第72-74页 |
| 5．4．1 问题求解Agent功能 | 第73页 |
| 5．4．2 问题求解Agent内部结构 | 第73-74页 |
| 5．4．3 问题求解Agent工作机制 | 第74页 |
| 5．5 管理Agent | 第74-75页 |
| 5．5．1 管理Agent功能 | 第74页 |
| 5．5．2 管理Agent内部结构 | 第74页 |
| 5．5．3 管理Agent工作机制 | 第74-75页 |
| 5．6 任务Agent | 第75-77页 |
| 5．6．1 任务Agent分类及功能 | 第76页 |
| 5．6．2 任务Agent内部结构 | 第76-77页 |
| 5．6．3 任务Agent工作机制 | 第77页 |
| 5．7 多Agent间的协作通讯模式 | 第77-78页 |
| 5．8 Agent的实现 | 第78页 |
| 5．9 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 知识库与知识发现系统 | 第79-91页 |
| 6．1 知识表示方法 | 第79-80页 |
| 6．2 知识库分类 | 第80页 |
| 6．3 知识发现系统 | 第80-90页 |
| 6．3．1 基本思想 | 第80-81页 |
| 6．3．2 BP神经网络模式学习方法原理 | 第81-85页 |
| 6．3．3 遗传算法对人工神经网络的改进 | 第85-90页 |
| 6．4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第7章 实证研究 | 第91-111页 |
| 7．1 高新技术产品认定与评价指标体系 | 第91-99页 |
| 7．1．1 认定指标解释 | 第91-98页 |
| 7．1．2 评价指标解释 | 第98-99页 |
| 7．1．3 统计指标体系 | 第99页 |
| 7．2 初始化设置 | 第99页 |
| 7．3 评价标准及规则录入 | 第99-101页 |
| 7．4 企业申报 | 第101页 |
| 7．5 高新技术产品认定与评价 | 第101-106页 |
| 7．6 知识积累与模式总结 | 第106-110页 |
| 7．7 本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 个人简历 | 第123页 |
