基于神经网络的聚合过程建模方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 神经网络 | 第9-10页 |
| 1．3 遗传算法 | 第10页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 ANN在聚合过程中的应用 | 第12-29页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 过程建模 | 第12-17页 |
| 2．3 过程预测 | 第17-19页 |
| 2．4 过程控制 | 第19-24页 |
| 2．5 过程优化 | 第24-27页 |
| 2．6 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 神经网络建模方法研究 | 第29-45页 |
| 3．1 引言 | 第29-30页 |
| 3．2 BP算法及其改进 | 第30-36页 |
| 3．2．1 BP算法 | 第30-32页 |
| 3．2．2 改进算法 | 第32-33页 |
| 3．2．3 各算法之间的比较结果 | 第33-36页 |
| 3．3 遗传算法及其改进 | 第36-44页 |
| 3．3．1 简单遗传算法 | 第36-37页 |
| 3．3．2 改进遗传算法 | 第37-44页 |
| 3．4 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 聚合过程的网络模型和应用 | 第45-52页 |
| 4．1 苯乙烯与马来酸酐共聚合过程 | 第45-47页 |
| 4．2 网络结构模型 | 第47-48页 |
| 4．3 仿真结果与讨论 | 第48-51页 |
| 4．4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 遗传算法源程序 | 第55-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
