| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 研究背景 | 第11页 |
| 1．2 雷达目标识别技术概述 | 第11-17页 |
| 1．2．1 目标回波起伏特征和动态目标回波调制特征识别 | 第11-12页 |
| 1．2．2 极点识别和波形综合识别 | 第12-13页 |
| 1．2．3 目标极化特征识别 | 第13-14页 |
| 1．2．4 目标二维像识别 | 第14页 |
| 1．2．5 目标一维距离像识别 | 第14-17页 |
| 1．3 本文的主要内容和创新之处 | 第17-19页 |
| 第二章 一维距离成像及仿真目标模型 | 第19-24页 |
| 2．1 目标散射中心模型 | 第19-20页 |
| 2．2 一维距离像成像特点 | 第20-21页 |
| 2．3 仿真目标模型 | 第21-24页 |
| 第三章 修正正则子空间法目标识别 | 第24-41页 |
| 3．1 修正正则子空间 | 第24-28页 |
| 3．2 目标识别仿真实验 | 第28-40页 |
| 3．2．1 方法描述 | 第28页 |
| 3．2．2 仿真实验结果 | 第28-40页 |
| 3．3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于最优聚类中心的目标识别 | 第41-60页 |
| 4．1 最优变换和聚类中心 | 第41-42页 |
| 4．2 最优聚类中心 | 第42-45页 |
| 4．3 基于最优聚类中心的目标识别仿真实验 | 第45-58页 |
| 4．3．1 方法描述 | 第45页 |
| 4．3．2 目标识别实验结果 | 第45-58页 |
| 4．4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于最优投影平面的目标识别 | 第60-70页 |
| 5．1 最优投影平面 | 第60-62页 |
| 5．2 基于最优投影平面的两类目标识别方法 | 第62页 |
| 5．3 基于最优投影平面的多类目标识别方法 | 第62-63页 |
| 5．4 基于最优投影平面的目标识别仿真实验 | 第63-66页 |
| 5．5 基于两类问题的正则子空间法仿真实验 | 第66-68页 |
| 5．6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 非库属目标判别 | 第70-84页 |
| 6．1 特征子空间目标识别法简述 | 第70-71页 |
| 6．2 正则子空间目标识别法简述 | 第71-72页 |
| 6．3 基于特征子空间法和正则子空间法的目标识别实验 | 第72-75页 |
| 6．4 非库属目标判别门限 | 第75-76页 |
| 6．5 引入非库属目标判别门限后的仿真实验 | 第76-83页 |
| 6．6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 实测数据实验 | 第84-103页 |
| 7．1 数据描述 | 第84-86页 |
| 7．2 预处理 | 第86-87页 |
| 7．3 目标识别实验 | 第87-101页 |
| 7．3．1 修正正则子空间法 | 第87-90页 |
| 7．3．2 基于最优聚类中心方法 | 第90-91页 |
| 7．3．3 基于最优投影平面方法 | 第91-94页 |
| 7．3．4 非库属目标判别 | 第94-101页 |
| 7．4 结束语 | 第101-103页 |
| 第八章 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第123-124页 |