| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 可视水稻生长模型的研制及应用 | 第9-35页 |
| 1 作物生长模拟研究动态 | 第10-13页 |
| 2 作物模拟模型 | 第13-17页 |
| 3 用面向对象方法编制水稻生长模型 | 第17-20页 |
| 4 可视化技术的应用 | 第20-25页 |
| 5 体制用模型—文档—视结构对系统的管理 | 第25-27页 |
| 6 系统的整体结构 | 第27-28页 |
| 7 Visual C++6．0开发编译系统及程序运行环境 | 第28-33页 |
| 8． 模型的检验与应用 | 第33页 |
| 9． 讨论 | 第33-35页 |
| 第二章 水稻高产栽培专家系统的研制 | 第35-47页 |
| 1 作物栽培专家系统的研究进展 | 第35-38页 |
| 2 系统的结构组成 | 第38-39页 |
| 3 系统关系数据库的构建 | 第39-40页 |
| 4 系统知识库的构建 | 第40-42页 |
| 5 系统开发工具及系统的运行环境 | 第42-45页 |
| 6 系统的主要功能 | 第45页 |
| 7 讨论 | 第45-47页 |
| 第三章 用人工神经网络制作水稻生长模型 | 第47-58页 |
| 1． 人工神经网络在农业和生物中应用的研究进展 | 第47-50页 |
| 2． 数据的来源及处理方法 | 第50-54页 |
| 3． 模型训练及仿真实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4． 讨论 | 第56-58页 |
| 第四章 用模糊逻辑技术研制水稻光温生态特性的模糊鉴别专家系统 | 第58-64页 |
| 1 模糊逻辑过程及建立模糊鉴别系统的方法 | 第58-60页 |
| 2 水稻光温反应特性模糊鉴别系统的建立 | 第60-63页 |
| 3 讨论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70-71页 |