| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 引言 | 第7页 |
| 1．2 图像压缩编码的原理与分类 | 第7-10页 |
| 1．3 图像编码标准 | 第10-11页 |
| 第二章 图象信息论与编码 | 第11-19页 |
| 2．1 引言 | 第11页 |
| 2．2 图像信息论基础 | 第11-15页 |
| 2．2．1 信息论研究的基本问题 | 第11-12页 |
| 2．2．2 基本概念 | 第12-15页 |
| 2．3 香农基本定理 | 第15-16页 |
| 2．3．1 信源编码 | 第15页 |
| 2．3．2 香农第一定理 | 第15-16页 |
| 2．3．3 香农第二定理 | 第16页 |
| 2．4 信源熵编码 | 第16页 |
| 2．5 信息论的扩展 | 第16-18页 |
| 2．6 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 小波变换 | 第19-35页 |
| 3．1 引言 | 第19-20页 |
| 3．2 连续小波变换 | 第20-24页 |
| 3．3 小波基 | 第24-25页 |
| 3．4 离散小波变换 | 第25-28页 |
| 3．5 多分辨率分析 | 第28-29页 |
| 3．6 时间序列的分解与重构 | 第29-32页 |
| 3．7 双正交小波变换与滤波器组 | 第32-34页 |
| 3．8 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波变换矢量量化压缩编码 | 第35-54页 |
| 4．1 引言 | 第35页 |
| 4．2 二维可分离小波变换 | 第35-38页 |
| 4．3 矢量量化原理 | 第38-39页 |
| 4．4 图像压缩系统的性能评价和度量 | 第39-40页 |
| 4．5 小波变换矢量量化编码算法流程 | 第40页 |
| 4．6 算法研究与改进 | 第40-53页 |
| 4．6．1 矢量的形成 | 第40-41页 |
| 4．6．2 自组织映射神经网络码本设计 | 第41-43页 |
| 4．6．3 算法综合设计 | 第43-44页 |
| 4．6．4 编码 | 第44-45页 |
| 4．6．5 SOFM矢量量化试验结果及小结 | 第45-48页 |
| 4．6．6 采用ART神经网络增强码本通用性 | 第48-53页 |
| 4．6．6．1 ART神经网络原理 | 第48-49页 |
| 4．6．6．2 一种简化的ART神经网络的的应用 | 第49-51页 |
| 4．6．6．3 试验结果 | 第51页 |
| 4．6．6．4 JQART-VQ与Jpeg编码的比较及结论 | 第51-53页 |
| 4．7 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 小波变换边缘检测与图像编码 | 第54-65页 |
| 5．1 引言 | 第54页 |
| 5．2 边缘检测 | 第54-55页 |
| 5．3 小波变换与函数奇异性—Lipschits指数 | 第55-57页 |
| 5．4 二维小波变换图像边缘检测 | 第57-63页 |
| 5．4．1 基本原理 | 第57-59页 |
| 5．4．2 样条小波与滤波器器组 | 第59-60页 |
| 5．4．3 边缘检测的Mallat多孔快速算法 | 第60-61页 |
| 5．4．4 程序实现 | 第61-62页 |
| 5．4．5 试验结果与小结 | 第62-63页 |
| 5．5 图像小波模极大值多尺度边缘重建 | 第63页 |
| 5．6 一种小波变换图像分析压缩编码介绍 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |