数据库中的知识发现

<中文摘要>	第1页
<关键词>	第3-4页
<英文摘要>	第4页
<英文关键词>	第4-7页
1  概  述	第7-19页
·KDD及其核心技术DM的产生背景	第7-8页
·数据采掘的基础	第8-10页
·KDD定义	第10-12页
·KDD处理过程模型	第12-17页
·KDD的特点	第17-19页
2  数据清洗分析	第19-22页
·数据清洗的目标和原因	第19-20页
·数据清洗方法分类	第20-22页
3  数据采掘任务及方法分析	第22-30页
·数据采掘的任务	第22-23页
·数据采掘的方法	第23-25页
·数据采掘举例	第25-30页
4  神经网络研究及其改进	第30-39页
·神经网络（Neural Networks）	第30-32页
·BP网络及其算法	第32页
·BP算法的原理	第32-35页
·BP算法的改进	第35-39页
5  一个知识发现工具Dminer设计及实现	第39-50页
·Dminer的体系结构	第39-40页
·用户界面设计	第40-44页
·数据清洗功能设计	第44-45页
·神经网络设计	第45-47页
·BP网络及其改进后的仿真	第47-50页
6  应用 Dminer进行知识发现	第50-54页
·实例说明	第50-51页
·知识发现过程	第51-54页
结束语	第54-55页
致  谢	第55-56页
<引文>	第56页