数据分布全局优化技术

第一章 绪论	第1-23页
·并行处理系统对软件的挑战	第9-11页
·现有的开发并行软件的主要途径	第11-14页
·显式并行的方法	第11-13页
·利用自动并行编译器	第13-14页
·并行编译中的全局优化	第14-20页
·全局的计算分割和数据分布策略优化	第15-16页
·通讯优化	第16-20页
·负载平衡	第20页
·论文的组织	第20-23页
第二章 并行计算分割和数据分布优化技术	第23-41页
·并行计算分割和数据分布优化的原则	第23-27页
·“拥有者计算”的原则	第23-25页
·选择并行分割循环的粒度	第25-26页
·数据存贮问题	第26-27页
·循环变换技术对并行优化的意义	第27-31页
·利用循环变换优化数据的局部性	第28-30页
·选择恰当的并行粒度	第30-31页
·数据分布技术	第31-39页
·显式数据分布	第32-34页
·自动数据分布技术	第34-37页
·数据重分布的问题	第37-39页
·软流水	第39-41页
第三章 语言扩展	第41-58页
·语言扩展的意义	第41-42页
·语言扩展的原则	第42-43页
·语言扩展的背景	第43页
·制导的定义	第43-58页
·关于数据分布的制导	第43-49页
·关于循环的制导	第49-55页
·指明分析优先顺序的制导	第55-58页
第四章 循环分割和数据分布的优化	第58-80页
·过程内分析的约定	第58-60页
·基本约定	第58-59页
·数据重分布的考虑	第59页
·关键程序段的定义	第59-60页
·确定对齐关系的原理	第60-64页
·数组与循环的对齐关系	第61-62页
·数组之间的对齐关系	第62-63页
·通讯量的估计	第63页
·偏移量的处理	第63-64页
·程序对齐信息图PAIG	第64-65页
·由PAIG图求数组与循环的对齐关系	第65-67页
·由PAIG图求数组间的对齐关系	第67-69页
·根据程序对齐信息图决定数组分布和循环分割模式	第69-73页
·循环的优化	第73-78页
·循环流水执行的意义	第73-75页
·流水的合法性：	第75-76页
·流水的可行性：	第76-77页
·循环优化的算法	第77-78页
·过程内分析的总体算法	第78-79页
·一个例子	第79-80页
第五章 数据分布的过程间优化技术	第80-103页
·过程间分析对全局并行优化的意义	第80-82页
·现有处理过程调用的方法	第82-86页
·数据分布映射的变换	第86-92页
·概念与术语	第87-88页
·公共量分布技术	第88-90页
·分布模式变换	第90-92页
·数组分布模式一致性的判定	第92页
·优化过程调用的算法	第92-100页
·算法结构	第93-99页
·应用举例	第99-100页
·关于过程间优化算法的进一步考虑	第100-103页
第六章 系统的实现与实验结果	第103-119页
·系统实现的软、硬件环境	第103-105页
·autopar并行编译系统的结构	第105-111页
·autopar静态编译的流程	第106-108页
·autopar生成的并行程序的运行	第108-109页
·动态行为监测工具ParaVT	第109-111页
·autopar在曙光2000上的测试及结果	第111-119页
·测试用例介绍	第111-112页
·测试结果	第112-113页
·测试结果分析	第113-119页
第七章 总结与展望	第119-124页
·结论	第119-120页
·自己的工作	第120-121页
·进一步的工作	第121-124页
·autopar系统的进一步改进	第121-122页
·人机交互的集成化并行编程环境的研制	第122-124页
参考文献	第124-131页
作者简介	第131页