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基于活动轮廓模型的图像分割方法研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·引言第12-15页
   ·基于参数活动轮廓模型的图像分割研究第15-17页
   ·基于水平集活动轮廓模型的图像分割研究第17-19页
   ·基于图割的图像分割研究第19-20页
   ·本文内容安排第20-22页
第2章 基于测地线活动轮廓模型的图像分割第22-36页
   ·引言第22页
   ·曲线演化理论第22-23页
   ·水平集方法第23-28页
     ·基本原理第23-26页
     ·数值实现第26-28页
   ·几何活动轮廓模型第28-29页
     ·基本原理第28-29页
     ·实验结果与分析第29页
   ·测地线活动轮廓模型第29-35页
     ·基本原理第29-32页
     ·实验结果与分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 惯性、初始速度与GVF&I测地线活动轮廓模型第36-64页
   ·引言第36-37页
   ·水平集快速算法第37-39页
     ·窄带法第37-38页
     ·快速行进法第38-39页
   ·快速构造延伸速度场第39-44页
   ·梯度矢量流力场第44-47页
     ·基本原理第44-46页
     ·实验结果与分析第46-47页
   ·梯度矢量流测地线活动轮廓模型第47-50页
     ·基本原理第47-49页
     ·实验结果与分析第49-50页
   ·惯性力场、初始速度与GVF&I_GAC模型第50-60页
     ·基本原理第50-58页
     ·数值实现第58-60页
   ·GVF&I_GAC在医学核磁共振图像分割中的应用第60-63页
     ·提取边缘上特殊形状的凹陷第60-61页
     ·减少对轮廓曲线初始位置的限制第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型第64-82页
   ·引言第64-65页
   ·C-V模型第65-70页
     ·基本原理第65-67页
     ·数值实现第67页
     ·实验结果与分析第67-70页
   ·辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型第70-80页
     ·基本原理第70-73页
     ·实验结果与分析第73-80页
   ·本章小结第80-82页
第5章 适应复杂背景的C-V模型第82-94页
   ·引言第82-83页
   ·Mean shift方法与图像分割第83-87页
     ·基本原理第83-86页
     ·实验结果与分析第86-87页
   ·适应复杂背景的C-V活动轮廓模型第87-93页
     ·基本原理第87-90页
     ·实验结果与分析第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 基于Pixon图像模型的归一化割第94-114页
   ·引言第94-95页
   ·基于Pixon的图像模型第95-99页
     ·自适应Pixon第95页
     ·各向异性扩散第95-96页
     ·Pixon的抽取第96-99页
   ·归一化割第99-106页
     ·基本原理第99-103页
     ·实验结果与分析第103-106页
   ·基于Pixon图像模型的归一化割第106-113页
     ·基本原理第106-109页
     ·实验结果与分析第109-113页
   ·本章小结第113-114页
第7章 结论第114-116页
   ·工作总结第114-115页
   ·进一步的研究工作第115-116页
参考文献第116-122页
致谢第122-123页
攻读博士学位期间已发表论文第123页

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