基于进化算法的动态优化方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第10页 |
| ·最优化问题的来源与发展 | 第10-12页 |
| ·最优化问题概述 | 第10-11页 |
| ·最优化问题的分类 | 第11-12页 |
| ·最优化方法的研究现状 | 第12页 |
| ·进化算法的产生和发展 | 第12-14页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 动态优化和进化算法 | 第16-36页 |
| ·动态优化 | 第16-24页 |
| ·动态优化的基本概念 | 第16页 |
| ·动态环境的特征 | 第16-18页 |
| ·动态优化算法标准测试问题 | 第18-20页 |
| ·动态优化算法的研究概况 | 第20-24页 |
| ·进化算法 | 第24-30页 |
| ·进化算法的概述 | 第24-26页 |
| ·进化算法的主要特点 | 第26-27页 |
| ·进化算法的分类 | 第27-30页 |
| ·动态环境下的进化算法 | 第30-32页 |
| ·记忆提高进化算法(MEEA) | 第32-34页 |
| ·算法原理及实现 | 第32-33页 |
| ·优化仿真 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 动态环境下基于环境检测的进化算法 | 第36-54页 |
| ·相关背景 | 第36-43页 |
| ·遗传算法 | 第36-41页 |
| ·记忆策略 | 第41-43页 |
| ·算法原理及实现 | 第43-46页 |
| ·记忆策略 | 第43页 |
| ·环境的检测 | 第43-44页 |
| ·预处理算子 | 第44页 |
| ·进化过程的设计 | 第44-46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47页 |
| ·优化仿真 | 第47-53页 |
| ·相关背景 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 动态环境下基于可变记忆的进化算法 | 第54-68页 |
| ·相关背景 | 第54-56页 |
| ·记忆策略 | 第54页 |
| ·多样性策略 | 第54-56页 |
| ·算法原理及实现 | 第56-59页 |
| ·记忆策略 | 第56-57页 |
| ·多样性策略 | 第57页 |
| ·环境的检测 | 第57-58页 |
| ·进化过程的设计 | 第58-59页 |
| ·算法描述 | 第59-61页 |
| ·算法步骤 | 第59-60页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·优化仿真 | 第61-66页 |
| ·相关背景 | 第61-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |
