| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容与论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 独立分量分析算法 | 第14-34页 |
| ·ICA基本理论及模型 | 第14-20页 |
| ·统计独立的定义 | 第14-15页 |
| ·信息论基础 | 第15-19页 |
| ·独立分量分析模型 | 第19-20页 |
| ·ICA原理与估计方法 | 第20-22页 |
| ·极大化非高斯性的ICA估计方法 | 第20-21页 |
| ·极大似然估计的ICA估计方法 | 第21-22页 |
| ·极小化互信息的ICA估计方法 | 第22页 |
| ·ICA的预处理技术 | 第22-24页 |
| ·信号的零均值化 | 第23页 |
| ·信号的白化 | 第23-24页 |
| ·快速定点独立分量分析算法 | 第24-32页 |
| ·非高斯性的度量测度及其简化 | 第25-29页 |
| ·快速定点独立分量分析算法的独立分量提取 | 第29-32页 |
| ·快速定点独立分量分析算法的优化 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 改进的FastICA算法与FECG信号提取 | 第34-56页 |
| ·牛顿迭代法 | 第34-37页 |
| ·牛顿迭代法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·牛顿迭代法的几何解释 | 第35-37页 |
| ·牛顿迭代法的优缺点及其改进 | 第37页 |
| ·基于阻尼牛顿法的FastICA算法 | 第37-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-53页 |
| ·已知信号的仿真实验 | 第40-44页 |
| ·胎儿心电信号仿真实验 | 第44-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第4章 小波变换去噪在FECG提取中的应用 | 第56-70页 |
| ·小波变换理论 | 第56-58页 |
| ·连续小波变换 | 第56-58页 |
| ·离散小波变换 | 第58页 |
| ·小波变换消噪原理 | 第58-60页 |
| ·小波阈值去噪方法及其改进 | 第60-63页 |
| ·小波阈值去噪方法处理FECG信号 | 第63-65页 |
| ·小波函数的选取 | 第63页 |
| ·消噪中的阈值选取 | 第63-64页 |
| ·尺度的选择 | 第64-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |