基于装备战备完好性的备件配置优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·文章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 装备维修保障仿真及优化方法 | 第14-26页 |
| ·Monte-Carlo仿真方法 | 第14-15页 |
| ·多目标优化问题 | 第15-17页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第16-17页 |
| ·多目标优化问题的结构和特性 | 第17页 |
| ·模糊集及基本运算 | 第17-22页 |
| ·模糊集的定义与表述 | 第18-20页 |
| ·隶属度函数形式 | 第20-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-26页 |
| ·遗传算法的结构 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-26页 |
| 第三章 装备备件维修保障系统建模分析 | 第26-40页 |
| ·装备维修保障的基本概念 | 第26-27页 |
| ·可靠性的意义 | 第26页 |
| ·维修性的意义 | 第26-27页 |
| ·保障性的意义 | 第27页 |
| ·装备维修保障的关注指标 | 第27-32页 |
| ·战备完好性 | 第28页 |
| ·可用度 | 第28-30页 |
| ·决策满意度 | 第30-32页 |
| ·经济订货批量(EOQ)模型 | 第32-34页 |
| ·EOQ模型中的假设 | 第32页 |
| ·EOQ模型中的参数 | 第32-33页 |
| ·EOQ模型的数学表达 | 第33-34页 |
| ·METRIC模型 | 第34-40页 |
| ·备件维修保障供应流程 | 第35-36页 |
| ·备件维修保障系统建模仿真 | 第36-37页 |
| ·备件优化配置模型 | 第37-40页 |
| 第四章 单部件装备维修保障系统备件配置优化分析 | 第40-61页 |
| ·备件维修保障系统仿真模型 | 第40-49页 |
| ·备件维修保障模型基本结构 | 第40-41页 |
| ·备件维修保障策略分析 | 第41-43页 |
| ·备件维修保障模型仿真流程及模块分析 | 第43-48页 |
| ·仿真中时间的随机抽样 | 第48-49页 |
| ·模糊多目标优化方法 | 第49-54页 |
| ·模糊多目标优化方法 | 第49页 |
| ·基于决策满意度的模糊多目标优化 | 第49-51页 |
| ·单部件装备系统备件配置模糊多目标优化模型 | 第51-54页 |
| ·实例分析 | 第54-61页 |
| ·系统失效时间分析 | 第55-58页 |
| ·基于模糊多目标优化的备件优化配置 | 第58-61页 |
| 第五章 多部件装备维修保障系统备件配置优化分析 | 第61-81页 |
| ·仿真优化方法 | 第61-64页 |
| ·仿真优化的概念 | 第61-62页 |
| ·仿真优化的数学描述 | 第62-63页 |
| ·备件维修保障问题仿真优化总体结构设计 | 第63-64页 |
| ·仿真建模流程及仿真优化 | 第64-66页 |
| ·多部件装备备件维修保障仿真模型 | 第64-65页 |
| ·串联结构的多部件装备保障问题描述 | 第65-66页 |
| ·备件维修保障问题的优化算法研究 | 第66-70页 |
| ·遗传多目标优化算法 | 第66-68页 |
| ·基于决策满意度的遗传多目标优化算法 | 第68-70页 |
| ·多部件装备备件优化配置问题的遗传算法求解 | 第70-73页 |
| ·备件配置优化问题描述 | 第70页 |
| ·编码方法 | 第70-72页 |
| ·适应度函数 | 第72-73页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第73-81页 |
| ·仿真及优化算法的参数设置 | 第73-76页 |
| ·仿真计算及结果分析 | 第76-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·本文工作总结 | 第81页 |
| ·未来工作的展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
