基于唇动的说话人身份识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文内容的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论及关键技术 | 第11-19页 |
| ·生物识别技术及分析 | 第11-13页 |
| ·唇特征提取技术 | 第13-16页 |
| ·基于像素的方法 | 第13-14页 |
| ·基于模板的方法 | 第14-16页 |
| ·基于唇部特征的身份识别技术 | 第16-17页 |
| ·模板匹配法 | 第16页 |
| ·神经网络法 | 第16页 |
| ·HMM模型 | 第16-17页 |
| ·最小二乘曲线拟合 | 第17-19页 |
| ·最小二乘法 | 第17-18页 |
| ·最小二乘多项式曲线拟合的基本原理 | 第18-19页 |
| 第三章 基于唇动的说话人身份识别体系构建 | 第19-24页 |
| ·相关定义及约定 | 第19页 |
| ·基于唇动的说话人身份识别的体系结构 | 第19-24页 |
| ·说话人视频信息的预处理 | 第20-21页 |
| ·唇部特征信息的提取 | 第21-22页 |
| ·说话人身份识别 | 第22-24页 |
| 第四章 唇部特征信息的提取过程 | 第24-41页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·唇部特征信息提取模型构造 | 第24-25页 |
| ·唇部模型的建立 | 第25-30页 |
| ·特征点的选择 | 第26-27页 |
| ·特征边的选择 | 第27页 |
| ·唇部特征点自动标记算法设计 | 第27-30页 |
| ·唇部静态特征的提取及算法设计 | 第30-37页 |
| ·唇部特征边的边长计算 | 第30-31页 |
| ·唇部面积计算 | 第31-33页 |
| ·关键帧的选择 | 第33-35页 |
| ·唇部静态特征提取 | 第35-37页 |
| ·唇部动态特征提取及算法设计 | 第37-40页 |
| ·曲线拟合面积序列 | 第37-38页 |
| ·动态特征归一化 | 第38页 |
| ·唇部动态特征提取算法流程 | 第38-40页 |
| ·唇部静态与动态特征信息融合 | 第40-41页 |
| 第五章 基于唇动的说话人身份识别过程 | 第41-55页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·基于唇动的说话人身份识别系统构造 | 第41-42页 |
| ·普适音素构造的算法设计 | 第42-47页 |
| ·普适音素模型构造 | 第42-43页 |
| ·普适音素静态特征提取 | 第43-45页 |
| ·普适音素动态特征提取 | 第45-46页 |
| ·普适音素特征融合 | 第46-47页 |
| ·特征音素提取的算法设计 | 第47-51页 |
| ·特征音素模型构造 | 第47-48页 |
| ·特征相似度计算 | 第48-50页 |
| ·特征音素提取算法流程 | 第50-51页 |
| ·说话人身份识别的算法设计 | 第51-55页 |
| ·身份识别模型建立 | 第51-52页 |
| ·基于唇动的说话人身份识别算法流程 | 第52-55页 |
| 第六章 基于唇动的说话人身份识别算法的验证及分析 | 第55-62页 |
| ·唇部特征提取算法实验验证 | 第55-58页 |
| ·特征点自动标记实验及结果分析 | 第55-56页 |
| ·动态特征提取仿真实验及结果分析 | 第56-58页 |
| ·基于唇动的身份识别仿真实验及结果分析 | 第58-62页 |
| ·存储数据量比较与分析 | 第59页 |
| ·六个关键音素识别实验及结果分析 | 第59-60页 |
| ·特征音素识别比较实验和结果分析 | 第60-61页 |
| ·基于唇动身份识别的时间效率和识别率 | 第61-62页 |
| 第七章 总结及下一步的主要工作 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·主要的研究特色与创新 | 第62-63页 |
| ·进一步工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间主要科研情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录1 特征点自动标记源程序 | 第69-71页 |
| 附录2 运动特征提取算法源程序 | 第71-73页 |
| 附录3 相似度计算源程序 | 第73页 |
