| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·OFDM和MIMO技术 | 第17-18页 |
| ·载波频偏及相位噪声对OFDM/MIMO-OFDM系统的影响 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-23页 |
| ·CFO估计研究 | 第19-22页 |
| ·PHN抑制研究 | 第22-23页 |
| ·论文的研究思路和组织结构 | 第23-24页 |
| ·论文的主要贡献 | 第24-26页 |
| 第二章 OFDM系统载波频偏盲估计方法研究 | 第26-49页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·CFO对系统性能影响分析 | 第27-31页 |
| ·基于二阶统计量的闭环盲估计算法 | 第31-36页 |
| ·接收信号二阶统计特性分析 | 第31-35页 |
| ·闭环求解表达式 | 第35-36页 |
| ·联合CFO和信道的盲估计算法 | 第36-44页 |
| ·联合估计的ML方法和EM方法 | 第36-42页 |
| ·低复杂度的近似SAGE联合估计算法 | 第42-43页 |
| ·初值选取和迭代终止策略 | 第43-44页 |
| ·算法性能仿真 | 第44-47页 |
| ·基于二阶统计量的盲CFO估计算法 | 第44-46页 |
| ·联合CFO和信道的盲估计算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 OFDM系统相位噪声抑制方法研究 | 第49-74页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·PHN对系统性能影响分析 | 第50-56页 |
| ·PHN模型 | 第50-51页 |
| ·存在PHN的OFDM系统模型 | 第51-53页 |
| ·PHN对系统性能影响 | 第53-56页 |
| ·PHN抑制算法 | 第56-59页 |
| ·CPE抑制算法 | 第56-57页 |
| ·ICI抑制算法 | 第57-59页 |
| ·基于Huber ML估计的ICI抑制算法 | 第59-63页 |
| ·ICI系数的初始估计 | 第59-61页 |
| ·ICI系数的迭代估计 | 第61-63页 |
| ·基于MM算法的ICI迭代抑制算法 | 第63-68页 |
| ·MM算法思想 | 第63-64页 |
| ·ICI迭代抑制算法 | 第64-68页 |
| ·算法性能仿真 | 第68-73页 |
| ·基于Huber ML的ICI抑制算法 | 第68-70页 |
| ·基于MM算法的ICI迭代抑制算法 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 MIMO-OFDM系统载波频偏盲估计方法研究 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·CFO对系统性能影响分析 | 第74-77页 |
| ·MIMO-OFDM盲CFO估计算法 | 第77-79页 |
| ·基于子空间投影的CFO盲估计算法 | 第79-83页 |
| ·Hadamard积空间 | 第79-81页 |
| ·基于子空间投影的CFO估计 | 第81-83页 |
| ·算法性能仿真 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 MIMO-OFDM系统相位噪声抑制方法研究 | 第86-103页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·PHN对系统性能影响分析 | 第86-93页 |
| ·系统模型 | 第86-88页 |
| ·PHN对MIMO-OFDM系统性能影响 | 第88-93页 |
| ·PHN的CPE抑制算法 | 第93-94页 |
| ·基于ML准则的ICI抑制算法 | 第94-97页 |
| ·算法性能仿真 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 结束语 | 第103-105页 |
| ·主要研究成果及创新点 | 第103-104页 |
| ·进一步研究的课题 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 攻读博士学位期间完成的主要论文 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第115页 |
