| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·系统工作流程 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 海天背景图像显示处理方法研究 | 第18-32页 |
| ·海天背景图像的特点 | 第18页 |
| ·海天背景图像常用增强方法 | 第18-28页 |
| ·对比度增强 | 第18-21页 |
| ·直方图增强 | 第21-22页 |
| ·平滑去噪 | 第22-23页 |
| ·锐化 | 第23-25页 |
| ·同态滤波增晰 | 第25-26页 |
| ·伪彩色和假彩色 | 第26-28页 |
| ·图像预处理系统的设计与实现 | 第28-29页 |
| ·舰船目标稳像方法研究 | 第29-31页 |
| ·基本方法 | 第29-31页 |
| ·实验分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 海天线检测方法研究 | 第32-43页 |
| ·海天线检测常用方法介绍与分析 | 第32-38页 |
| ·Hough 变换法 | 第32-35页 |
| ·直线拟合法 | 第35-36页 |
| ·小波变换法 | 第36-38页 |
| ·基于区域方差和RANSAC 的海天线检测新方法 | 第38-42页 |
| ·海天背景图像方差分析 | 第38-39页 |
| ·确定海天线直线参数 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第四章 舰船目标区域自动检测与目标分割方法研究 | 第43-60页 |
| ·舰船目标区域自动检测方法研究 | 第43-45页 |
| ·线灰度值法 | 第43-44页 |
| ·区域方差法 | 第44页 |
| ·边缘检测法 | 第44-45页 |
| ·图像分割的常用方法 | 第45-51页 |
| ·区域生长法 | 第45-47页 |
| ·最大熵法 | 第47-49页 |
| ·最小误差法 | 第49-50页 |
| ·最大类间方差法 | 第50-51页 |
| ·基于遗传算法的图像分割方法研究 | 第51-58页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第51-55页 |
| ·遗传算法在图像分割中的应用 | 第55页 |
| ·基于遗传算法和二维最大类间类内距离比的分割算法实现 | 第55-58页 |
| ·实验分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 角点检测方法研究 | 第60-68页 |
| ·角点分类及检测准则 | 第60-61页 |
| ·常用角点检测算子介绍 | 第61-65页 |
| ·Moravec 角点检测算子 | 第61-62页 |
| ·Forstner 角点检测算子 | 第62-63页 |
| ·SUSAN 角点检测算子 | 第63-64页 |
| ·Harris 角点检测算子 | 第64-65页 |
| ·实验分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 跟踪方法研究及测量实现 | 第68-86页 |
| ·目标跟踪的常用方法 | 第68-74页 |
| ·波门跟踪法 | 第68-69页 |
| ·差图像法 | 第69-70页 |
| ·基于灰度的跟踪方法 | 第70-74页 |
| ·改进的相关跟踪方法 | 第74-80页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第74-75页 |
| ·目标模板的选取 | 第75-76页 |
| ·金字塔算法原理 | 第76页 |
| ·改进的相关跟踪方法具体实现 | 第76-79页 |
| ·实验分析 | 第79-80页 |
| ·目标运动参数测量的实现 | 第80-85页 |
| ·像机的标定 | 第80-83页 |
| ·舰船数据库系统的建立 | 第83页 |
| ·目标各项运动参数的测量 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结束语 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第92页 |