一种抑制恶意网页的web权威结点挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 序论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·图挖据相关研究 | 第11-13页 |
| ·权威结点挖掘方法相关研究 | 第13-15页 |
| ·问题的提出 | 第15页 |
| ·研究内容与文章结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于链接分析的web权威结点挖掘方法 | 第17-27页 |
| ·基于链接的web挖掘简介 | 第17-18页 |
| ·基于链接分析的web资源结点排序模型与算法简介 | 第18-25页 |
| ·PageRank算法 | 第18-21页 |
| ·HITS算法 | 第21-23页 |
| ·SALSE算法 | 第23-25页 |
| ·考虑页面内容与链接的web资源随机浏览行为模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 考虑恶意网页影响的web资源浏览行为模型 | 第27-33页 |
| ·问题分析 | 第27页 |
| ·web资源随机浏览行为的Markov特性分析 | 第27-29页 |
| ·模型分析与基本假设 | 第29-30页 |
| ·基于恶意网页影响的web资源随机浏览行为模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于负权惩罚的web权威结点挖掘算法 | 第33-45页 |
| ·算法思路分析 | 第33页 |
| ·算法实现 | 第33-39页 |
| ·web图的原始链接信息获取 | 第33-34页 |
| ·web图的变换 | 第34-37页 |
| ·引入负权惩罚的网页权威值计算 | 第37-39页 |
| ·算法性质分析 | 第39-40页 |
| ·算法合理性讨论 | 第40-43页 |
| ·引入辅助结点的合理性 | 第40-41页 |
| ·保证到达恶意网页时后退概率保持不变的合理性 | 第41-43页 |
| ·算法改进与推广 | 第43-44页 |
| ·算法改进 | 第43-44页 |
| ·算法推广 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真实验 | 第45-54页 |
| ·实验设计分析 | 第45页 |
| ·图的生成模型简介 | 第45-49页 |
| ·随机图模型 | 第45-46页 |
| ·偏好依附模型 | 第46-49页 |
| ·模型比较实验 | 第49-51页 |
| ·参数比较实验 | 第51-53页 |
| ·实验总结 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士期间参加科研情况 | 第63页 |
