基于γ空间划分的高维数据索引结构研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 引言 | 第8-14页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·研究目标及主要贡献 | 第11-12页 |
·研究目标 | 第11-12页 |
·主要贡献 | 第12页 |
·论文结构及主要内容 | 第12-14页 |
2 高维数据索引结构的理论基础 | 第14-34页 |
·引言 | 第14页 |
·高维数据及其索引结构特点 | 第14-18页 |
·高维数据特点 | 第14-15页 |
·高维数据索引结构特点 | 第15-16页 |
·“维数灾难”现象的产生 | 第16-18页 |
·高维数据查询方式 | 第18-20页 |
·相似性度量 | 第18页 |
·高维数据库的查询方式 | 第18-20页 |
·向量空间高维索引结构 | 第20-29页 |
·向量空间高维索引结构分类 | 第20-21页 |
·KDB-Tree | 第21-22页 |
·R-Tree 及其变种 | 第22-24页 |
·量化近似类 | 第24-25页 |
·金字塔技术 | 第25-27页 |
·聚类金字塔技术 | 第27-29页 |
·度量空间高维索引结构 | 第29-33页 |
·度量空间高维索引结构分类 | 第29页 |
·BK-Tree | 第29-30页 |
·M-Tree | 第30-31页 |
·SLIM-Tree | 第31页 |
·VP-Tree | 第31-32页 |
·向量空间与度量空间索引结构异同点 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
3 压缩金字塔技术 | 第34-48页 |
·引言 | 第34页 |
·压缩金字塔的基本概念 | 第34-37页 |
·γ空间划分的过程 | 第37-40页 |
·关键维的选择 | 第37-38页 |
·γ空间划分的过程 | 第38-39页 |
·γ空间的标识 | 第39-40页 |
·压缩金字塔技术的基本操作 | 第40-43页 |
·压缩金字塔的构造 | 第40-42页 |
·插入操作 | 第42-43页 |
·删除操作 | 第43页 |
·压缩金字塔技术的查询操作 | 第43-47页 |
·点查询 | 第43-44页 |
·范围查询 | 第44-45页 |
·KNN 查询 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
4 压缩金字塔技术性能分析 | 第48-59页 |
·引言 | 第48-49页 |
·索引结构性能分析 | 第49-53页 |
·理论分析 | 第49-52页 |
·实验分析 | 第52-53页 |
·检索性能分析 | 第53-57页 |
·点查询性能对比 | 第53-55页 |
·范围查询性能对比 | 第55-56页 |
·KNN 查询性能对比 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
5 结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研工作 | 第67页 |