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基于γ空间划分的高维数据索引结构研究

 摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-14页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究目标及主要贡献第11-12页
     ·研究目标第11-12页
     ·主要贡献第12页
   ·论文结构及主要内容第12-14页
2 高维数据索引结构的理论基础第14-34页
   ·引言第14页
   ·高维数据及其索引结构特点第14-18页
     ·高维数据特点第14-15页
     ·高维数据索引结构特点第15-16页
     ·“维数灾难”现象的产生第16-18页
   ·高维数据查询方式第18-20页
     ·相似性度量第18页
     ·高维数据库的查询方式第18-20页
   ·向量空间高维索引结构第20-29页
     ·向量空间高维索引结构分类第20-21页
     ·KDB-Tree第21-22页
     ·R-Tree 及其变种第22-24页
     ·量化近似类第24-25页
     ·金字塔技术第25-27页
     ·聚类金字塔技术第27-29页
   ·度量空间高维索引结构第29-33页
     ·度量空间高维索引结构分类第29页
     ·BK-Tree第29-30页
     ·M-Tree第30-31页
     ·SLIM-Tree第31页
     ·VP-Tree第31-32页
     ·向量空间与度量空间索引结构异同点第32-33页
   ·小结第33-34页
3 压缩金字塔技术第34-48页
   ·引言第34页
   ·压缩金字塔的基本概念第34-37页
   ·γ空间划分的过程第37-40页
     ·关键维的选择第37-38页
     ·γ空间划分的过程第38-39页
     ·γ空间的标识第39-40页
   ·压缩金字塔技术的基本操作第40-43页
     ·压缩金字塔的构造第40-42页
     ·插入操作第42-43页
     ·删除操作第43页
   ·压缩金字塔技术的查询操作第43-47页
     ·点查询第43-44页
     ·范围查询第44-45页
     ·KNN 查询第45-47页
   ·小结第47-48页
4 压缩金字塔技术性能分析第48-59页
   ·引言第48-49页
   ·索引结构性能分析第49-53页
     ·理论分析第49-52页
     ·实验分析第52-53页
   ·检索性能分析第53-57页
     ·点查询性能对比第53-55页
     ·范围查询性能对比第55-56页
     ·KNN 查询性能对比第56-57页
   ·小结第57-59页
5 结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研工作第67页

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