基于内容医学图像检索的索引研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第11页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 基于内容图像检索概述 | 第14-24页 |
| ·图像检索概述 | 第14-16页 |
| ·图像检索技术发展概况 | 第14页 |
| ·基于文本标注的图像检索 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第15-16页 |
| ·基于相关反馈技术的图像检索 | 第16页 |
| ·基于内容的图像检索的特点 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像检索关键技术概述 | 第17-20页 |
| ·图像特征的提取 | 第17页 |
| ·图像特征的索引 | 第17页 |
| ·图像的相似性度量 | 第17-19页 |
| ·多种形式的查询方式的表达 | 第19页 |
| ·图像检索效果的评价准则 | 第19-20页 |
| ·基于内容的图像检索系统的体系结构 | 第20-22页 |
| ·通用图像检索系统简介 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 高维数据及其索引 | 第24-38页 |
| ·高维数据 | 第24页 |
| ·高维数据的特点 | 第24-25页 |
| ·高维数据的相似性查询 | 第25-26页 |
| ·高维索引结构的特点 | 第26-27页 |
| ·高维索引结构性能分析 | 第27页 |
| ·高维索引的分类 | 第27-36页 |
| ·基于数据集和空间划分的分级树索引结构 | 第29-31页 |
| ·基于压缩的近似向量的索引结构 | 第31-33页 |
| ·基于距离的高维索引结构 | 第33页 |
| ·基于降维的索引结构 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 A-IDISTANCE索引结构 | 第38-54页 |
| ·iDistance索引的相关问题 | 第38-40页 |
| ·高维向量向一维向量的转换 | 第38-39页 |
| ·索引结构 | 第39页 |
| ·KNN查询算法 | 第39-40页 |
| ·iDistance算法分析 | 第40页 |
| ·A-iDistance索引结构设计 | 第40-44页 |
| ·聚类子空间的划分 | 第40-41页 |
| ·聚类子空间的编号 | 第41-42页 |
| ·A-iDistance索引结构的相关概念 | 第42-44页 |
| ·A-iDistance的索引结构 | 第44页 |
| ·A-iDistance的相关算法 | 第44-51页 |
| ·插入算法 | 第44-46页 |
| ·删除算法 | 第46页 |
| ·构建索引树算法 | 第46-47页 |
| ·KNN查询算法 | 第47-51页 |
| ·A-iDistance索引结构优化 | 第51-53页 |
| ·避免过度查询 | 第52页 |
| ·索引结构的改进 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 医学图像数据库索引实验研究 | 第54-62页 |
| ·医学图像数据库 | 第54-55页 |
| ·医学图像特征 | 第55-56页 |
| ·医学图像数据库索引实验 | 第56-60页 |
| ·医学图像检索实验结构框架 | 第56页 |
| ·实验设计 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·后继工作和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研课题及项目 | 第69页 |
