| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-14页 |
| 第1章 决策树分类算法的分析与比较 | 第14-26页 |
| ·分类问题描述 | 第14-15页 |
| ·决策树算法概述 | 第15-19页 |
| ·决策树 | 第15-16页 |
| ·决策树的生成过程 | 第16页 |
| ·决策树的剪枝技术 | 第16-18页 |
| ·决策树的性能评价 | 第18-19页 |
| ·几种常见的决策树生成算法的比较与分析 | 第19-25页 |
| ·CLS算法 | 第19-20页 |
| ·ID3算法 | 第20-23页 |
| ·C4.5算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 AFS模糊逻辑 | 第26-36页 |
| ·AFS模糊逻辑 | 第26-27页 |
| ·AFS方法的基本思想和相关定义 | 第27-36页 |
| ·AFS代数 | 第27-30页 |
| ·AFS结构 | 第30-35页 |
| ·基于AFS代数和结构的Zadeh模糊集的隶属函数 | 第35-36页 |
| 第3章 AFS决策树算法及规则提取 | 第36-44页 |
| ·基本概念 | 第36-39页 |
| ·AFS决策树构造算法 | 第39-40页 |
| ·规则提取及剪枝 | 第40-41页 |
| ·规则提取 | 第40-41页 |
| ·剪枝 | 第41页 |
| ·阈值δ的确定 | 第41-42页 |
| ·测试指派和测试样本置信度 | 第42-44页 |
| 第4章 实验学习 | 第44-57页 |
| ·实验1 | 第44-53页 |
| ·Wisconsin Breast cancer数据实验 | 第44-48页 |
| ·Iris plants数据 | 第48-50页 |
| ·Wine recognition数据集 | 第50-53页 |
| ·实验2 | 第53-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生履历 | 第63页 |