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基于Fano译码复杂度和隐马尔科夫模型的信道建模和预测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1.绪论第7-12页
   ·论文背景第7-9页
   ·研究现状第9页
   ·论文思路第9-11页
   ·论文内容安排第11-12页
2.无线信道第12-22页
   ·无线信道模型第12-15页
     ·多径时延扩展与相干带宽第12-14页
     ·多普勒扩展与相干时间第14-15页
   ·信道分类第15-17页
     ·平坦衰落信道和频率选择性衰落信道第15-16页
     ·快衰落信道和慢衰落信道第16-17页
   ·信道仿真第17-21页
     ·频域实现第18-19页
     ·时域实现第19-21页
   ·小结第21-22页
3.隐马尔科夫模型第22-39页
   ·隐马尔科夫模型的基本思想第22-23页
   ·Markov链第23-24页
   ·隐马尔科夫模型第24-33页
     ·隐马尔科夫模型的三个基本问题第26页
     ·HMM基本问题中的前向—后向算法第26-28页
     ·HMM基本问题中的Viterbi算法第28-30页
     ·HMM基本问题中的Baum-Welch算法第30-33页
   ·HMM在实际应用中的改进措施第33-35页
     ·初始模型的选取第33-34页
     ·算法下溢问题处理第34-35页
     ·训练算法的改进方法第35页
   ·仿真结果第35-38页
   ·本章小结第38-39页
4.离散信道马尔科夫模型第39-46页
   ·概述第39-40页
   ·离散记忆信道的马尔科夫信道模型第40-45页
     ·两状态马尔科夫信道模型第40-43页
     ·N状态马尔科夫信道模型第43-44页
     ·简单分群的N状态Markov模型第44-45页
   ·离散信道建模分析第45页
   ·小结第45-46页
5.FANO译码算法第46-57页
   ·卷积码和Fano译码介绍第46-47页
   ·费诺(Fano)序列译码算法第47-52页
     ·费诺(Fano)度量第47-50页
     ·费诺(Fano)算法第50-52页
   ·性能仿真第52-56页
   ·小结第56-57页
6.基于HMM和FANO译码的信道建模和预测第57-70页
   ·基于HMM和Fano译码的信道建模第57-62页
     ·基于HMM和Fano译码的信道建模算法第57-59页
     ·仿真结果第59-62页
   ·基于随机松弛算法的HMM优化算法第62-67页
     ·算法综述第62-64页
     ·仿真结果与分析第64-67页
   ·基于马尔科夫链的信道状态预测第67-69页
   ·结论第69-70页
7.结束语第70-71页
   ·已取得的研究成果第70页
   ·未来工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页

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