基于Fano译码复杂度和隐马尔科夫模型的信道建模和预测
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1.绪论 | 第7-12页 |
·论文背景 | 第7-9页 |
·研究现状 | 第9页 |
·论文思路 | 第9-11页 |
·论文内容安排 | 第11-12页 |
2.无线信道 | 第12-22页 |
·无线信道模型 | 第12-15页 |
·多径时延扩展与相干带宽 | 第12-14页 |
·多普勒扩展与相干时间 | 第14-15页 |
·信道分类 | 第15-17页 |
·平坦衰落信道和频率选择性衰落信道 | 第15-16页 |
·快衰落信道和慢衰落信道 | 第16-17页 |
·信道仿真 | 第17-21页 |
·频域实现 | 第18-19页 |
·时域实现 | 第19-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
3.隐马尔科夫模型 | 第22-39页 |
·隐马尔科夫模型的基本思想 | 第22-23页 |
·Markov链 | 第23-24页 |
·隐马尔科夫模型 | 第24-33页 |
·隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第26页 |
·HMM基本问题中的前向—后向算法 | 第26-28页 |
·HMM基本问题中的Viterbi算法 | 第28-30页 |
·HMM基本问题中的Baum-Welch算法 | 第30-33页 |
·HMM在实际应用中的改进措施 | 第33-35页 |
·初始模型的选取 | 第33-34页 |
·算法下溢问题处理 | 第34-35页 |
·训练算法的改进方法 | 第35页 |
·仿真结果 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4.离散信道马尔科夫模型 | 第39-46页 |
·概述 | 第39-40页 |
·离散记忆信道的马尔科夫信道模型 | 第40-45页 |
·两状态马尔科夫信道模型 | 第40-43页 |
·N状态马尔科夫信道模型 | 第43-44页 |
·简单分群的N状态Markov模型 | 第44-45页 |
·离散信道建模分析 | 第45页 |
·小结 | 第45-46页 |
5.FANO译码算法 | 第46-57页 |
·卷积码和Fano译码介绍 | 第46-47页 |
·费诺(Fano)序列译码算法 | 第47-52页 |
·费诺(Fano)度量 | 第47-50页 |
·费诺(Fano)算法 | 第50-52页 |
·性能仿真 | 第52-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
6.基于HMM和FANO译码的信道建模和预测 | 第57-70页 |
·基于HMM和Fano译码的信道建模 | 第57-62页 |
·基于HMM和Fano译码的信道建模算法 | 第57-59页 |
·仿真结果 | 第59-62页 |
·基于随机松弛算法的HMM优化算法 | 第62-67页 |
·算法综述 | 第62-64页 |
·仿真结果与分析 | 第64-67页 |
·基于马尔科夫链的信道状态预测 | 第67-69页 |
·结论 | 第69-70页 |
7.结束语 | 第70-71页 |
·已取得的研究成果 | 第70页 |
·未来工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |