智能方法在桩基工程中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 引言	第9-13页
·研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·论文的内容和组织	第11-13页
第2章 典型智能方法概述	第13-23页
·神经网络	第13-16页
·神经网络的研究历史	第13页
·前馈型神经网络	第13-16页
·粗糙集理论	第16-18页
·粗糙集理论概述	第16-17页
·粗糙集的知识表达	第17页
·粗糙集的知识约简	第17-18页
·遗传算法	第18-20页
·遗传算法简介	第18-19页
·遗传算法的构成要素	第19-20页
·DNA计算	第20-22页
·DNA计算的发展和研究现状	第20-21页
·DNA计算的生物基础	第21-22页
·DNA计算的优点及目前存在的问题	第22页
·本章小结	第22-23页
第3章 智能方法的融合研究及改进	第23-45页
·基于粗集方法预处理的神经网络训练样本集	第23-29页
·粗集智能数据分析	第23-24页
·基于粗集预处理的神经网络的优化	第24-26页
·应用举例	第26-29页
·基于DNA进化计算的RBF神经网络	第29-41页
·DNA计算可优化RBF神经网络的证明	第29-31页
·基于多目标DNA进化计算的RBF神经网络优化	第31-40页
·计算智能若干方法的融合算法	第40-41页
·DNA-RBF网络的性能分析	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 改进的智能方法在桩基工程中的应用研究	第45-51页
·网络的参数的选择	第46-47页
·工程应用实例	第47-50页
·结果分析	第50页
·本章小结	第50-51页
第5章 总结与展望	第51-53页
·全文总结	第51-52页
·研究展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
攻读硕士学位期间发表论文	第57页