基于神经网络的改进网络流量预测算法的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-20页
·论文的目的和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·基础知识介绍	第10-18页
·小波分析理论基础	第10-14页
·神经网络基础	第14-18页
·本文的研究工作	第18-19页
本章小结	第19-20页
第2章 网络流量预测模型	第20-26页
·网络流量特征	第20-22页
·流量预测模型	第22-25页
·线性预测	第22-24页
·非线性预测	第24-25页
本章小结	第25-26页
第3章 基于小波神经网络的网络流量预测模型	第26-31页
·小波神经网络	第26页
·小波神经网络预测模型	第26-28页
·仿真步骤	第28页
·仿真结果与对比	第28-30页
本章小结	第30-31页
第4章 基于多神经网络的网络流量预测算法	第31-47页
·神经网络预测模型	第31-37页
·线性神经网络预测	第31页
·Elman 神经网络预测	第31-33页
·RBF 神经网络预测	第33-35页
·BP 神经网络预测	第35-37页
·多神经网络预测模型	第37-38页
·多神经网络预测算法	第38-40页
·仿真验证	第40-46页
·仿真说明	第40页
·一步预测结果	第40-42页
·五步预测结果	第42-44页
·仿真分析	第44-46页
本章小结	第46-47页
总结与展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-53页
附录1 缩略语	第53-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第54页