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基于MPC方法的供应链网络优化控制策略

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·供应链概念的产生与沿革第10-11页
   ·供应链管理的主要内容第11-13页
   ·目前供应链管理的主要挑战第13-14页
   ·研究现状及分析第14-20页
   ·研究的目的与意义第20-21页
   ·章节安排第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第二章 供应链操作优化建模第24-40页
   ·项目背景第24-27页
     ·乳制品行业的特点和其供应链操作第24-25页
     ·乳制品行业的供应链操作优化解决方案第25-27页
   ·建立供应链操作优化模型第27-36页
     ·建模方面的研究总结和本文的方法第27-28页
     ·供应链分销网络行为分析第28-29页
     ·库存部分模型的建立第29-33页
     ·三阶六节点的供应链网络库存模型第33-36页
   ·成本函数的实现第36-39页
     ·二次型成本函数第36-37页
     ·线性成本函数第37页
     ·本文所采用的成本函数第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 面向供应链操作优化的模型预测控制策略第40-50页
   ·模型预测控制的原理(结合实际对象)第40-43页
   ·模型预测控制的策略设计第43-45页
     ·本研究采用的预测模型第43-44页
     ·目标函数的设计第44-45页
   ·优化算法的步骤第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 针对需求不确定的优化方法改进第50-68页
   ·供应链中需求不确定性与库存第50-52页
     ·供应链中的不确定性第50-51页
     ·供应链的不确定性与库存的关系第51-52页
   ·现有的供应链库存管理模式第52-55页
     ·合作预测与补给(AFR)第53页
     ·供应商管理库存(VMI)第53页
     ·联合库存管理(JMI)第53-54页
     ·供应链的合作计划、预测与补给(CPFR)第54-55页
   ·本文所采用的库存管理策略第55-57页
     ·风险值估计法(Value-at-Risk)第55-56页
     ·风险值估计法在供应链中的应用第56-57页
   ·需求不确定情况下的滤波器设计第57-62页
     ·不确定条件下的预测模型改进第58-60页
     ·不确定条件下的需求扰动估计问题第60页
     ·风险趋避型滤波(Risk sensitive filter)第60-62页
   ·不确定条件下的供应链操作优化算法第62-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 仿真案例第68-84页
   ·仿真对象和仿真工具第68-71页
     ·对象简介第68-69页
     ·参数设置第69-71页
   ·不确定性条件下的仿真案例研究第71-82页
     ·案例一:经验库存设定与VaR库存策略的比较第71-75页
     ·案例二:在预测误差增大的情况下,一般优化策略和改进的优化策略的表现对比第75-76页
     ·案例三:不同的客户满意度下,一般优化策略和改进的优化策略得到的利润对比第76-78页
     ·案例四:风险趋避滤波器的估计效果以及模型复杂度对仿真结果的影响第78-82页
   ·本章小结第82-84页
总结与展望第84-86页
参考文献第86-92页
作者在攻读硕士学位期间科研成果第92-94页
致谢第94页

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