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基于遗传算法的河网糙率反分析研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·河网糙率反分析研究的背景与意义第12-13页
   ·河网糙率反分析研究的进展第13-16页
   ·遗传算法的研究历史与现状第16-17页
   ·本文主要研究工作与意义第17-19页
第二章 河网水力学糙率反分析研究求解方法第19-34页
   ·引言第19-20页
   ·河网水力学反问题第20-22页
     ·工程水力学反问题的分类第20-21页
     ·河网水力学糙率反分析的特点与技术难点第21-22页
   ·河网概化模型第22-23页
   ·反问题的理论和求解方法第23-30页
     ·反问题的一般数学原理和反演理论第23-27页
     ·反问题的数值计算方法第27-30页
   ·构造河网反演糙率优化模型第30-32页
   ·边界条件第32-33页
     ·外边界条件第32页
     ·内边界条件第32-33页
   ·初始条件第33-34页
第三章 SWMM模型原理及其应用第34-39页
   ·SWMM模型的概述第34页
   ·SWMM模型原理简介第34-36页
     ·子流域的概化第35页
     ·地表产流计算第35-36页
   ·SWMM模型的建立第36-38页
     ·地表产流子系统演算第36页
     ·地表汇流子系统演算第36页
     ·管网汇流演算第36-38页
   ·SWMM模型建模基本流程第38-39页
     ·建立一个新的工程第38页
     ·添加工程所需研究对象第38页
     ·设置研究对象的属性第38页
     ·运行一个模拟第38页
     ·得到模拟结果第38-39页
第四章 遗传算法理论及其运行机制第39-49页
   ·引言第39页
   ·遗传算法的生物学基础第39-41页
     ·遗传和变异第39-40页
     ·进化第40-41页
     ·遗传与进化的系统观第41页
   ·遗传算法简介第41-46页
     ·遗传算法概要第41-44页
     ·遗传算法的运算过程第44-45页
     ·遗传算法的特点第45-46页
   ·基本遗传算法第46-49页
     ·基本遗传算法的简介第46-47页
     ·基本遗传算法的设计理论第47-49页
第五章 遗传算法在河网糙率反演中的应用第49-82页
   ·河网糙率反演的流程第49页
   ·遗传算法的计算流程第49-50页
   ·编制河网糙率反演程序第50-56页
     ·编码方法第51-52页
     ·适应度函数第52-53页
     ·GA优化采用的算子第53-54页
     ·反演程序第54-55页
     ·糙率优化程序计算框图第55-56页
   ·有限测点时序列观测值糙率反演第56-82页
     ·非恒定流态树状河网的糙率反演算例设置第56-57页
     ·非恒定流态环状河网的糙率反演算例设置第57-59页
     ·观测点数量对反演结果影响的对比研究第59-71页
     ·观测时段数量对反演结果的影响第71-74页
     ·观测点组合对反演结果影响的对比研究第74-81页
     ·本章小结第81-82页
第六章 结论与展望第82-84页
   ·结论第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-88页
作者简历第88页

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