基于遗传算法的河网糙率反分析研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·河网糙率反分析研究的背景与意义 | 第12-13页 |
·河网糙率反分析研究的进展 | 第13-16页 |
·遗传算法的研究历史与现状 | 第16-17页 |
·本文主要研究工作与意义 | 第17-19页 |
第二章 河网水力学糙率反分析研究求解方法 | 第19-34页 |
·引言 | 第19-20页 |
·河网水力学反问题 | 第20-22页 |
·工程水力学反问题的分类 | 第20-21页 |
·河网水力学糙率反分析的特点与技术难点 | 第21-22页 |
·河网概化模型 | 第22-23页 |
·反问题的理论和求解方法 | 第23-30页 |
·反问题的一般数学原理和反演理论 | 第23-27页 |
·反问题的数值计算方法 | 第27-30页 |
·构造河网反演糙率优化模型 | 第30-32页 |
·边界条件 | 第32-33页 |
·外边界条件 | 第32页 |
·内边界条件 | 第32-33页 |
·初始条件 | 第33-34页 |
第三章 SWMM模型原理及其应用 | 第34-39页 |
·SWMM模型的概述 | 第34页 |
·SWMM模型原理简介 | 第34-36页 |
·子流域的概化 | 第35页 |
·地表产流计算 | 第35-36页 |
·SWMM模型的建立 | 第36-38页 |
·地表产流子系统演算 | 第36页 |
·地表汇流子系统演算 | 第36页 |
·管网汇流演算 | 第36-38页 |
·SWMM模型建模基本流程 | 第38-39页 |
·建立一个新的工程 | 第38页 |
·添加工程所需研究对象 | 第38页 |
·设置研究对象的属性 | 第38页 |
·运行一个模拟 | 第38页 |
·得到模拟结果 | 第38-39页 |
第四章 遗传算法理论及其运行机制 | 第39-49页 |
·引言 | 第39页 |
·遗传算法的生物学基础 | 第39-41页 |
·遗传和变异 | 第39-40页 |
·进化 | 第40-41页 |
·遗传与进化的系统观 | 第41页 |
·遗传算法简介 | 第41-46页 |
·遗传算法概要 | 第41-44页 |
·遗传算法的运算过程 | 第44-45页 |
·遗传算法的特点 | 第45-46页 |
·基本遗传算法 | 第46-49页 |
·基本遗传算法的简介 | 第46-47页 |
·基本遗传算法的设计理论 | 第47-49页 |
第五章 遗传算法在河网糙率反演中的应用 | 第49-82页 |
·河网糙率反演的流程 | 第49页 |
·遗传算法的计算流程 | 第49-50页 |
·编制河网糙率反演程序 | 第50-56页 |
·编码方法 | 第51-52页 |
·适应度函数 | 第52-53页 |
·GA优化采用的算子 | 第53-54页 |
·反演程序 | 第54-55页 |
·糙率优化程序计算框图 | 第55-56页 |
·有限测点时序列观测值糙率反演 | 第56-82页 |
·非恒定流态树状河网的糙率反演算例设置 | 第56-57页 |
·非恒定流态环状河网的糙率反演算例设置 | 第57-59页 |
·观测点数量对反演结果影响的对比研究 | 第59-71页 |
·观测时段数量对反演结果的影响 | 第71-74页 |
·观测点组合对反演结果影响的对比研究 | 第74-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
·结论 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
作者简历 | 第88页 |