| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第8-11页 |
| ·冻土的分布概况 | 第8-9页 |
| ·季节冻土中水分迁移的研究意义 | 第9-11页 |
| ·冻土水分迁移的国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·冻土的研究发展 | 第11-14页 |
| ·冻土水分迁移的研究发展 | 第14-18页 |
| ·人工神经网络的发展及其在冻土水分迁移研究中的应用 | 第18-21页 |
| ·主要研究内容及研究路线 | 第21-24页 |
| 第二章 长春地区季节冻土成分结构特征及工程地质性质 | 第24-45页 |
| ·长春地区季节冻土的物质组成 | 第24-29页 |
| ·粒度成分 | 第24-26页 |
| ·矿物成分 | 第26-27页 |
| ·化学成分及物理化学性质 | 第27-29页 |
| ·长春地区季节冻土的基本物理性质 | 第29-30页 |
| ·长春地区季节冻土的毛细水性质 | 第30-34页 |
| ·卡明斯基毛管仪法 | 第30-31页 |
| ·直接法 | 第31-33页 |
| ·冻融法 | 第33-34页 |
| ·长春地区季节冻土的微观结构特征 | 第34-38页 |
| ·热交换系数及其影响因素 | 第38-42页 |
| ·容积热容量和比热 | 第38-40页 |
| ·导热系数 | 第40-42页 |
| ·质交换系数及其影响因素 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第三章 长春地区季节冻土冻融过程中水分变化的现场监测 | 第45-57页 |
| ·地温的监测 | 第45-51页 |
| ·地表温度年变化曲线 | 第45-46页 |
| ·地表温度与土中不同深度温度监测 | 第46-49页 |
| ·地表温度与冻深观测 | 第49-51页 |
| ·季节冻土在冻融过程中含水率变化的监测 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 土的冻结及季节冻土水分迁移机理研究 | 第57-72页 |
| ·土的冻结过程中的物理作用 | 第57-61页 |
| ·季节冻土的水分迁移研究 | 第61-69页 |
| ·长春地区季节冻土水分迁移的影响因素 | 第61-67页 |
| ·季节冻土的水分迁移机理 | 第67-68页 |
| ·冻土中的水分迁移驱动力 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-72页 |
| 第五章 基于BP神经网络的冻土水分迁移预测模型 | 第72-99页 |
| ·人工神经网络简介 | 第72-75页 |
| ·人工神经网络模型简介 | 第72-73页 |
| ·人工神经网络的基本结构 | 第73-75页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第75-79页 |
| ·BP 神经网络算法概述 | 第75-76页 |
| ·BP 神经网络算法数学描述 | 第76-79页 |
| ·BP 神经网络算法的缺陷 | 第79页 |
| ·BP 神经网络学习算法的改进 | 第79-82页 |
| ·未冻水含量的BP 神经网络预测模型 | 第82-91页 |
| ·季节冻土中的未冻水含量及其影响因素 | 第83-84页 |
| ·输入/输出向量设计 | 第84-86页 |
| ·BP 网络设计 | 第86-87页 |
| ·未冻水含量的BP 网络预测模型训练 | 第87-91页 |
| ·开放系统饱水正冻土中的水分迁移的BP 神经网络预测模型 | 第91-94页 |
| ·封闭系统正冻土中水分迁移的BP 神经网络预测模型 | 第94-97页 |
| ·非饱和正冻粘性土的水分平均迁移通量 | 第94-95页 |
| ·封闭系统非饱和正冻土的水分迁移研究 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 第六章 结论及建议 | 第99-103页 |
| ·结论 | 第99-101页 |
| ·进一步研究建议 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 中文摘要 | 第115-118页 |
| ABSTRACT | 第118-121页 |
