基于GST的工程造价预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·预测学理论方法研究现状 | 第13-17页 |
| ·定性预测方法 | 第14页 |
| ·时间序列分析法 | 第14-15页 |
| ·因果关系预测 | 第15-17页 |
| ·灰色系统理论预测方法 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容及框架 | 第18-19页 |
| 2 工程造价基本理论 | 第19-35页 |
| ·工程造价概论 | 第19-21页 |
| ·工程造价的含义 | 第19页 |
| ·工程造价的分类 | 第19-20页 |
| ·工程造价的职能 | 第20-21页 |
| ·工程造价的计价特征 | 第21页 |
| ·工程造价构成 | 第21-33页 |
| ·我国工程造价的构成 | 第21-26页 |
| ·建筑安装工程费用的构成 | 第26-32页 |
| ·国际工程建筑安装工程费用的构成 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 3 传统预测方法模型 | 第35-45页 |
| ·回归方法 | 第35-38页 |
| ·一元线性回归 | 第35-36页 |
| ·多元线性回归 | 第36-38页 |
| ·人工神经网络方法 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络模型原理 | 第38页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第38-40页 |
| ·模糊数学方法 | 第40-42页 |
| ·拟定特征元素 | 第40-41页 |
| ·建立隶属度矩阵 | 第41-42页 |
| ·确定贴近度 | 第42页 |
| ·计算预测造价 | 第42页 |
| ·案例应用 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 灰色系统理论模型 | 第45-65页 |
| ·灰色系统理论介绍 | 第45-51页 |
| ·灰色系统理论的产生与发展动态 | 第45页 |
| ·灰色系统的概念 | 第45-48页 |
| ·灰色系统与概率、模糊的比较 | 第48页 |
| ·灰色系统基本原理 | 第48-49页 |
| ·灰色系统分析特点和方法论原则 | 第49-51页 |
| ·灰色系统理论的基本概念 | 第51-56页 |
| ·灰数、灰色方程与灰色矩阵 | 第51-53页 |
| ·灰序列生成 | 第53-56页 |
| ·灰色系统理论的建模问题 | 第56-59页 |
| ·建模机理 | 第56-57页 |
| ·灰色动态模型的数学原理 | 第57页 |
| ·建模步骤 | 第57-59页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第59-61页 |
| ·GM(1,N)模型 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5 工程造价预测模型 | 第65-80页 |
| ·概述 | 第65页 |
| ·工程造价GM(1,1)、GM(1,N)预测模型 | 第65-77页 |
| ·建立x_3的GM(1,1)模型 | 第67-69页 |
| ·建立x_2的GM(1,2)模型 | 第69-70页 |
| ·建立x_4的GM(1,2)模型 | 第70-71页 |
| ·建立x_1的GM(1,4)模型 | 第71-74页 |
| ·GM(1,N,x~((0)))派生模型 | 第74-77页 |
| ·实例应用 | 第77-79页 |
| ·工程简述 | 第77页 |
| ·工程预测值计算 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
