| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·语音编码 | 第8-10页 |
| ·语音编码的因素 | 第8页 |
| ·提高语音编码的途径 | 第8-9页 |
| ·语音编码分类 | 第9-10页 |
| ·语音信号的非线性分析与处理 | 第10-11页 |
| ·非线性预测编码 | 第11-12页 |
| ·本论文工作 | 第12-13页 |
| 第二章 语音信号的线性特征与线性分析方法 | 第13-23页 |
| ·语音信号及其处理的基本理论 | 第13-17页 |
| ·发音器官和发音过程 | 第13-14页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第14-17页 |
| ·语音信号处理中的短时分析技术 | 第17-23页 |
| ·时域分析 | 第17-19页 |
| ·频域分析 | 第19-20页 |
| ·同态分析 | 第20-23页 |
| 第三章 混沌及语音信号的混沌性检测 | 第23-35页 |
| ·混沌研究的起源和发展 | 第23-27页 |
| ·从Logistic模型认识混沌 | 第25-26页 |
| ·Lorenz吸引子 | 第26-27页 |
| ·描述混沌的特征量 | 第27-31页 |
| ·李雅普诺夫(Lyapunov)指数 | 第28-29页 |
| ·分数维数 | 第29-30页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第30-31页 |
| ·语音信号的非线性特征 | 第31-35页 |
| ·语音生成过程的非线性 | 第31-32页 |
| ·语音混沌性的检测 | 第32-35页 |
| 第四章 混沌时间序列分析与语音信号的相空间重构 | 第35-45页 |
| ·混沌时间序列分析 | 第35-37页 |
| ·研究非线性时间序列的意义 | 第35-36页 |
| ·非线性时间序列分析流程 | 第36-37页 |
| ·语音信号的相空间重构 | 第37-45页 |
| ·相空间重构的基本理论 | 第38-41页 |
| ·语音信号的相空间重构 | 第41-45页 |
| 第五章 基于RBF神经网络的语音非线性预测编码研究 | 第45-60页 |
| ·RBF神经网络 | 第45-50页 |
| ·神经元结构模型 | 第45-46页 |
| ·RBF网络结构 | 第46-48页 |
| ·RBF网络求解 | 第48-50页 |
| ·重构相空间中的语音非线性预测器的设计与仿真 | 第50-56页 |
| ·线性预测分析 | 第51-52页 |
| ·在相空间中解释线性预测分析 | 第52-54页 |
| ·基于RBF神经网络的语音信号预测器结构 | 第54页 |
| ·仿真与结果分析 | 第54-56页 |
| ·语音信号非线性预测编码研究与仿真 | 第56-60页 |
| ·预测编码 | 第56-57页 |
| ·自适应差分脉冲编码调制(ADPCM) | 第57页 |
| ·基于非线性预测器的ADPCM研究与仿真 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第66页 |