信息检索中个性化元搜索结果合成的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·元搜索引擎现状分析 | 第8-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容和结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 信息检索与元搜索引擎 | 第15-29页 |
| ·信息检索技术与理论基础 | 第15-22页 |
| ·信息检索的概念 | 第15页 |
| ·信息检索的过程及组成 | 第15-16页 |
| ·经典信息检索模型 | 第16-18页 |
| ·信息检索算法 | 第18-22页 |
| ·元搜索引擎 | 第22-27页 |
| ·元搜索引擎的构成 | 第23页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第23-25页 |
| ·元搜索引擎的优势 | 第25-26页 |
| ·元搜索引擎的局限性 | 第26页 |
| ·元搜索引擎的评价目标 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 元搜索结果合成的关键技术 | 第29-37页 |
| ·文本选择算法 | 第29-32页 |
| ·用户指定算法 | 第29页 |
| ·权值分配算法 | 第29-30页 |
| ·基于学习的算法 | 第30-31页 |
| ·保证返回有效文本的算法 | 第31-32页 |
| ·结果合并算法 | 第32-34页 |
| ·局部相似度调整算法 | 第32-34页 |
| ·全局相似度估算算法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 用户兴趣模型 | 第37-43页 |
| ·模型的总体结构 | 第37-38页 |
| ·兴趣分类参考模型 | 第38页 |
| ·用户兴趣树 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣向量的表示 | 第39-40页 |
| ·用户查询到用户兴趣类的映射 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-43页 |
| 第五章 个性化元搜索结果合成 | 第43-61页 |
| ·个性化信息检索系统的功能结构 | 第43页 |
| ·个性化信息检索系统工作流程 | 第43-46页 |
| ·查询参数转换 | 第46-47页 |
| ·搜索结果页面信息提取 | 第47-51页 |
| ·网页信息的提取流程(html) | 第48-49页 |
| ·HTML控制符号处理 | 第49-50页 |
| ·文本信息的预处理 | 第50-51页 |
| ·基于用户兴趣的结果合成(PMSRM) | 第51-56页 |
| ·改进的摘要/位置法 | 第52-53页 |
| ·查询结果与用户查询的相似度计算 | 第53-54页 |
| ·查询结果去重 | 第54页 |
| ·结果在成员引擎上的得分计算 | 第54-55页 |
| ·查询结果的合成 | 第55-56页 |
| ·无效链接检查 | 第56页 |
| ·实验分析 | 第56-60页 |
| ·对重叠文档的两种假设 | 第57-59页 |
| ·PMSRM与单独搜索引擎比较 | 第59页 |
| ·PMSRM与几种常用合并算法比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 读研期间研究成果 | 第69页 |
