基于特征点的图像拼接技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像拼接技术的研究意义 | 第7-9页 |
| ·图像拼接技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像拼接技术的应用领域 | 第10-13页 |
| ·环境监测及视频监控 | 第11页 |
| ·医学图像分析 | 第11-12页 |
| ·虚拟场景的构建和虚拟漫游 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作和组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像拼接及其关键技术 | 第15-27页 |
| ·图像拼接基本流程 | 第15页 |
| ·图像采集 | 第15-17页 |
| ·旋转照相机拍摄 | 第16页 |
| ·平移照相机拍摄 | 第16页 |
| ·手持照相机拍摄 | 第16-17页 |
| ·几何校正 | 第17-19页 |
| ·图像畸变类型 | 第17页 |
| ·运动模型与几何变换 | 第17-19页 |
| ·图像配准技术 | 第19-23页 |
| ·图像配准关键要素 | 第19-20页 |
| ·图像配准方法 | 第20-23页 |
| ·图像融合技术 | 第23-27页 |
| ·平均值法 | 第24页 |
| ·加权平均法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波法 | 第25-26页 |
| ·多分辨率技术 | 第26-27页 |
| 第三章 基于特征点的图像拼接技术 | 第27-45页 |
| ·特征点的提取——角点检测 | 第27-35页 |
| ·角点的定义 | 第27-28页 |
| ·Moravec 检测算法 | 第28-29页 |
| ·SUSAN 检测算法 | 第29-31页 |
| ·Harris 检测算法 | 第31-33页 |
| ·基于边缘细化的角点检测算法 | 第33-35页 |
| ·几种方法的比较 | 第35页 |
| ·特征点的匹配 | 第35-41页 |
| ·匹配应满足的约束条件 | 第36页 |
| ·角点的匹配 | 第36-37页 |
| ·鲁棒性估计方法 | 第37-41页 |
| ·图像的融合 | 第41-42页 |
| ·图像合并 | 第41-42页 |
| ·拼缝的消除 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| 第四章 一种基于曲率尺度空间的图像拼接算法 | 第45-55页 |
| ·特征点检测 | 第45-47页 |
| ·CSS 角点检测算法 | 第45-46页 |
| ·算法结果分析 | 第46-47页 |
| ·特征匹配 | 第47-48页 |
| ·计算变换参数 | 第48-49页 |
| ·图像融合 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63-64页 |
