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彩报印刷墨量预置算法的研究与仿真

中文摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景第10页
   ·课题研究目的和意义第10-11页
     ·课题研究的目的第10页
     ·课题研究的意义第10-11页
   ·本课题领域内已有的研究成果第11页
   ·本课题主要研究内容和主要研究方法第11-12页
     ·主要研究内容第11-12页
     ·主要研究方法第12页
   ·本章小结第12-14页
第二章 彩色印刷原理与墨区墨量计算第14-19页
   ·彩色印刷原理第14页
     ·相加混色模型第14页
     ·相减混色模型第14页
   ·彩报图像的RGB分量与墨层厚度的关系第14-16页
     ·彩报图像的RGB分量与油墨光密度的关系第14-15页
     ·油墨光密度与墨层厚度的关系第15-16页
   ·墨区墨量的计算第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 基于粒子群算法的油墨光密度与墨层厚度关系研究第19-38页
   ·基本粒子群算法第19-22页
     ·概述第19页
     ·粒子群算法的原理第19-20页
     ·粒子群算法的设计与实现第20-22页
   ·两种经典的粒子群算法模型第22-23页
     ·问题的提出第22页
     ·带有惯性因子的改进粒子群算法第22-23页
     ·带有收缩因子的改进离子群算法第23页
   ·基于粒子群算法对本问题的描述第23-24页
     ·编码第23-24页
     ·适应度函数的确定第24页
     ·控制参数的确定第24页
   ·实验结果与分析第24-37页
     ·试验数据的给定第24-31页
     ·惯性因子的影响第31-35页
     ·收缩因子的影响第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于遗传算法的油墨光密度与墨层厚度关系研究第38-52页
   ·基本遗传算法第38-43页
     ·概述第38页
     ·遗传算法的特征第38-41页
     ·遗传算法的设计与实现第41-43页
   ·改进的遗传算法第43-44页
     ·基本遗传算法的不足第43页
     ·改进的自适应遗传算法第43-44页
   ·基于遗传算法对本问题的描述第44-45页
     ·编码第44页
     ·适应度函数的确定第44-45页
     ·遗传操作的选择第45页
   ·实验结果与分析第45-51页
     ·适应度函数对算法的影响第46-49页
     ·交叉概率、变异概率对算法的影响第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 彩报印刷墨量预置系统的设计第52-66页
   ·软件系统设计第52-61页
     ·系统开发工具的简介第52页
     ·系统总体设计第52-53页
     ·墨量预置系统的界面第53-57页
     ·墨色预制系统软件功能的实现第57-61页
   ·硬件系统设计第61-65页
     ·系统总体设计第61页
     ·设备控制级第61-63页
     ·各部分设计及实现第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读研究生期间发表和被录用的论文第71-72页
致谢第72-73页
个人简介第73-74页

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