中文摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题背景 | 第10页 |
·课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
·课题研究的目的 | 第10页 |
·课题研究的意义 | 第10-11页 |
·本课题领域内已有的研究成果 | 第11页 |
·本课题主要研究内容和主要研究方法 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
·主要研究方法 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-14页 |
第二章 彩色印刷原理与墨区墨量计算 | 第14-19页 |
·彩色印刷原理 | 第14页 |
·相加混色模型 | 第14页 |
·相减混色模型 | 第14页 |
·彩报图像的RGB分量与墨层厚度的关系 | 第14-16页 |
·彩报图像的RGB分量与油墨光密度的关系 | 第14-15页 |
·油墨光密度与墨层厚度的关系 | 第15-16页 |
·墨区墨量的计算 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
第三章 基于粒子群算法的油墨光密度与墨层厚度关系研究 | 第19-38页 |
·基本粒子群算法 | 第19-22页 |
·概述 | 第19页 |
·粒子群算法的原理 | 第19-20页 |
·粒子群算法的设计与实现 | 第20-22页 |
·两种经典的粒子群算法模型 | 第22-23页 |
·问题的提出 | 第22页 |
·带有惯性因子的改进粒子群算法 | 第22-23页 |
·带有收缩因子的改进离子群算法 | 第23页 |
·基于粒子群算法对本问题的描述 | 第23-24页 |
·编码 | 第23-24页 |
·适应度函数的确定 | 第24页 |
·控制参数的确定 | 第24页 |
·实验结果与分析 | 第24-37页 |
·试验数据的给定 | 第24-31页 |
·惯性因子的影响 | 第31-35页 |
·收缩因子的影响 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于遗传算法的油墨光密度与墨层厚度关系研究 | 第38-52页 |
·基本遗传算法 | 第38-43页 |
·概述 | 第38页 |
·遗传算法的特征 | 第38-41页 |
·遗传算法的设计与实现 | 第41-43页 |
·改进的遗传算法 | 第43-44页 |
·基本遗传算法的不足 | 第43页 |
·改进的自适应遗传算法 | 第43-44页 |
·基于遗传算法对本问题的描述 | 第44-45页 |
·编码 | 第44页 |
·适应度函数的确定 | 第44-45页 |
·遗传操作的选择 | 第45页 |
·实验结果与分析 | 第45-51页 |
·适应度函数对算法的影响 | 第46-49页 |
·交叉概率、变异概率对算法的影响 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 彩报印刷墨量预置系统的设计 | 第52-66页 |
·软件系统设计 | 第52-61页 |
·系统开发工具的简介 | 第52页 |
·系统总体设计 | 第52-53页 |
·墨量预置系统的界面 | 第53-57页 |
·墨色预制系统软件功能的实现 | 第57-61页 |
·硬件系统设计 | 第61-65页 |
·系统总体设计 | 第61页 |
·设备控制级 | 第61-63页 |
·各部分设计及实现 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读研究生期间发表和被录用的论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
个人简介 | 第73-74页 |