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数字图像压缩算法的并行化方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第8-17页
   ·研究的背景和意义第8页
   ·数字图像处理及图像压缩概述第8-13页
     ·数字图像处理研究内容第9-10页
     ·图像压缩第10-13页
   ·并行图像处理技术第13-16页
     ·并行计算技术的优势第13-14页
     ·图像处理面临的挑战第14-15页
     ·图像并行处理技术及现状第15页
     ·并行图像处理技术的应用第15-16页
   ·本文内容安排第16-17页
第二章 并行计算机系统结构及模型第17-23页
   ·并行计算机体系结构概述第17-19页
     ·影响并行算法性能的两个重要因素第17页
     ·常见并行网络体系结构第17-19页
   ·并行计算机分类第19-20页
   ·典型的并行计算机及其访存模型第20-22页
     ·PVP第20页
     ·MPP第20页
     ·COW第20-21页
     ·访存模式第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 并行计算理论及编程模式第23-37页
   ·并行算法基础第23-28页
     ·并行算法的发展历程第23-24页
     ·并行算法的分类第24页
     ·并行算法设计方法第24-25页
     ·并行算法性能评测第25-27页
     ·并行加速比模型第27-28页
   ·并行计算模型第28-31页
   ·并行编程环境第31-32页
     ·并行编程语言第31页
     ·消息传递环境第31-32页
   ·MPI 并行编程实例第32-36页
     ·MPI 通信机制第33页
     ·MPI 基本函数第33-34页
     ·并行程序设计模式第34-35页
     ·并行程序实例分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 算术编码及其并行化研究第37-46页
   ·JPEG 压缩原理第37-38页
   ·熵编码第38-40页
     ·图像的信息熵第38页
     ·哈夫曼编码及其存在的问题第38-39页
     ·顺序算术编码第39-40页
   ·算术编码的并行化研究第40-45页
     ·并行前缀和计算第40-42页
     ·算术编码的并行化第42-45页
     ·并行算术编码的复杂度分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结及进一步的工作第46-47页
附录第47-49页
主要参考文献第49-52页
致谢第52-53页
研究生期间发表论文第53页

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