摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9页 |
·纸页缺陷监测研究现状和发展状况 | 第9-10页 |
·DSP 的发展及其在图像处理方面的应用 | 第10-16页 |
·DSP 的发展 | 第10-12页 |
·DSP 的特点 | 第12-15页 |
·DSP 在数字图像处理方面的应用 | 第15-16页 |
·研究目的和意义 | 第16-17页 |
第2章 纸页缺陷识别算法建模 | 第17-20页 |
·设计方案 | 第17-19页 |
·背景分割 | 第17页 |
·样本学习过程 | 第17-19页 |
·开发流程 | 第19-20页 |
第3章 算法在PC机上的仿真和实现 | 第20-27页 |
·MATLAB 简介 | 第20页 |
·MATLAB 用于图像处理的优势 | 第20-22页 |
·MATLAB 仿真测试结果 | 第22-23页 |
·VC 平台实现检测程序 | 第23页 |
·VC 程序测试结果 | 第23-27页 |
·高对比度纸病 | 第23-25页 |
·低对比度纸病 | 第25-26页 |
·特殊形状纸病 | 第26-27页 |
第4章 基于DSP的图像处理平台 | 第27-38页 |
·DM642 图像处理平台总体结构及硬件指标 | 第27-28页 |
·DSP 处理器TMS320C642 | 第28-29页 |
·TI6000 系列DSP | 第28-29页 |
·TMS320C642 的结构特点 | 第29页 |
·DSP 软件开发工具 | 第29-38页 |
·DSP 芯片软件开发工具 | 第29-30页 |
·TI DSP 软件开发环境CCS | 第30-36页 |
·实时仿真系统ICETEK-5100USB V2.0A | 第36-38页 |
第5章 算法在DSP 平台的移植和优化 | 第38-56页 |
·算法移植过程 | 第38-40页 |
·DSP 平台算法优化 | 第40-51页 |
·合理使用优化选项 | 第40-42页 |
·消除存储器之间的相关性 | 第42页 |
·使用内联函数 | 第42页 |
·从原理上减少缓存访问次数 | 第42-43页 |
·优化循环的软件流水 | 第43-44页 |
·C 代码优化 | 第44-46页 |
·Cache 优化策略 | 第46-48页 |
·EDMA 资源优化 | 第48-51页 |
·使用 TI 提供的图像处理库 | 第51页 |
·程序的执行过程及性能测试 | 第51-55页 |
·测评方案 | 第51-52页 |
·测评过程及性能测试 | 第52-55页 |
·系统实时性评价 | 第55-56页 |
第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第61-62页 |
附录 DSP 程序的 CMD 文件 | 第62页 |