| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·三角网格剖分算法研究现状及存在问题 | 第9-11页 |
| ·三角网格剖分算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·常用三角网格曲面剖分算法存在的问题 | 第10-11页 |
| ·三角网格曲面求交算法研究现状及存在问题 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及研究方案 | 第12-13页 |
| 第二章 数据对象动态空间索引机制及其理论、方法研究 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·R*-tree作为各种数据对象统一空间索引结构的可行性研究 | 第14-17页 |
| ·R*-tree的相关概念 | 第14-15页 |
| ·R*-tree作为逆向工程空间数据对象索引结构的优越性 | 第15页 |
| ·R*-tree作为逆向工程空间数据对象索引结构的局限性 | 第15-17页 |
| ·空间数据对象R*S-tree索引结构及构造算法研究 | 第17-23页 |
| ·离散空间数据对象R*S-tree构建原理 | 第17-18页 |
| ·选择子树算法描述 | 第18-19页 |
| ·结点MBR调整 | 第19页 |
| ·四维聚类分簇算法描述 | 第19-20页 |
| ·结点插入算法描述 | 第20-21页 |
| ·算法复杂度分析 | 第21-22页 |
| ·空间数据对象R*S-tree整体结构设计 | 第22-23页 |
| ·R*S-tree与R*-tree比较 | 第23-26页 |
| ·建树时间及结点重合区比较 | 第23-24页 |
| ·R*S-tree与R*-tree复杂数据适应能力比较 | 第24-26页 |
| ·基于R*S-tree的散乱数据点云k近邻查询算法研究 | 第26-29页 |
| ·相关概念 | 第26-27页 |
| ·动态空心球区域增长算法描述 | 第27页 |
| ·R*S-tree动态空心球区域增长范围查询算法 | 第27-28页 |
| ·算法复杂度分析 | 第28页 |
| ·应用实例 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 散乱数据点云三角网格曲面重建理论、方法研究 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·局部Delaunay三角剖分 | 第32-34页 |
| ·微切平面求解及点集参数化坐标计算 | 第32-33页 |
| ·二维点集的Delaunay三角剖分 | 第33-34页 |
| ·散乱数据点集Delaunay三角剖分 | 第34-39页 |
| ·算法的相关概念 | 第35-36页 |
| ·网格扩展算法描述 | 第36-39页 |
| ·算法实现 | 第39-40页 |
| ·算法分析 | 第40页 |
| ·算法时间复杂度 | 第40页 |
| ·网格构造质量 | 第40页 |
| ·应用实例 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 三角网格曲面高效求交算法研究 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·算法概述 | 第45-46页 |
| ·离散交线数据获取算法研究 | 第46-52页 |
| ·目标三角面片相交数据的获取 | 第47-48页 |
| ·三角面片交线段求解 | 第48-52页 |
| ·算法复杂度分析 | 第52页 |
| ·交线跟踪提取算法研究 | 第52-55页 |
| ·下一条跟踪交线段获取 | 第52-53页 |
| ·交线跟踪提取过程 | 第53-55页 |
| ·算法复杂度分析 | 第55页 |
| ·应用实例 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
