| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·运动目标识别研究现状 | 第8-9页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第9-10页 |
| ·DSP 技术发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 运动目标识别与跟踪算法基础 | 第13-29页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·运动目标识别算法基础 | 第13-22页 |
| ·图像滤波 | 第13-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-17页 |
| ·光流场法 | 第17-19页 |
| ·背景减除法 | 第19-21页 |
| ·后处理 | 第21-22页 |
| ·运动目标识别算法小结 | 第22页 |
| ·运动目标跟踪算法基础 | 第22-27页 |
| ·基于匹配的跟踪算法 | 第22-26页 |
| ·基于预测的跟踪算法 | 第26-27页 |
| ·运动目标跟踪算法小结 | 第27页 |
| ·运动目标识别与跟踪算法计算特性分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 DSP 开发平台 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·DSP 的特点 | 第29-30页 |
| ·TMS320DM642 芯片和硬件系统 | 第30-32页 |
| ·TMS320DM642 芯片 | 第30-31页 |
| ·TMS320DM642 芯片的硬件系统 | 第31-32页 |
| ·DM642 关键技术 | 第32-33页 |
| ·中断技术 | 第32页 |
| ·I2C 技术 | 第32-33页 |
| ·EDMA 技术 | 第33页 |
| ·软件集成开发环境CCS 及DSP/BIOS 简介 | 第33-35页 |
| ·CCS 简介 | 第33-34页 |
| ·DSP/BIOS 介绍 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于YUV 的多高斯模型运动目标识别算法及其实现 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·运动目标识别算法 | 第37-40页 |
| ·背景建模和更新 | 第37-38页 |
| ·运动检测 | 第38-39页 |
| ·影子处理 | 第39页 |
| ·运动目标识别算法总流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第五章 基于DM642 的KLT 跟踪算法的实现及优化 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·KLT 算法原理及其计算复杂性分析 | 第45-47页 |
| ·算法原理 | 第45-46页 |
| ·KLT 算法计算特性分析 | 第46-47页 |
| ·基于DM642 的KLT 算法实现和优化 | 第47-49页 |
| ·合理设计数据类型 | 第47页 |
| ·软件流水 | 第47-48页 |
| ·消除存储器相关性 | 第48页 |
| ·数据打包 | 第48页 |
| ·使用内联函数 | 第48页 |
| ·图像库函数的调用 | 第48页 |
| ·存储器优化 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第62页 |
