三维人脸重建与网格模型编辑的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·课题背景和意义 | 第9页 |
| ·课题来源和目的 | 第9-11页 |
| ·多姿态人脸处理与识别的技术综述 | 第11-18页 |
| ·基于立体视觉的方法 | 第13-14页 |
| ·基于曲率的方法 | 第14-15页 |
| ·基于模型拟合及合成的方法 | 第15-17页 |
| ·基于人脸图像块对应的建模方法 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作和贡献 | 第18-20页 |
| ·论文的安排 | 第20-21页 |
| 第2章 系统方案设计及人脸数据库 | 第21-29页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·算法方案设计 | 第22-24页 |
| ·人脸数据库 | 第24-28页 |
| ·TH 多姿态人脸数据库 | 第24-27页 |
| ·BJUT-3D 人脸数据库 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多姿态人脸配准算法研究 | 第29-45页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·正面人脸图像配准 | 第30-35页 |
| ·正面人脸形状表征方案 | 第30-31页 |
| ·改进的ASM+AAM 模型 | 第31-33页 |
| ·配准的过程 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·人脸姿态分类 | 第35-39页 |
| ·人脸图像归一化 | 第36-37页 |
| ·有监督的ISA 独立子空间学习 | 第37-38页 |
| ·姿态分类 | 第38-39页 |
| ·多姿态人脸图像配准 | 第39-44页 |
| ·形状模型 | 第40页 |
| ·纹理模型 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 三维人脸重建算法研究 | 第45-71页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·基于特征点的三维可变形人脸模型 | 第45-51页 |
| ·三维特征形状 | 第45-49页 |
| ·裸脸区域提取与三角化 | 第49-50页 |
| ·形状重采样与模型建立 | 第50-51页 |
| ·三维人脸姿态估计 | 第51-59页 |
| ·多姿态人脸特征点的有效性定义 | 第51-52页 |
| ·姿态参数估计 | 第52-58页 |
| ·特征形状估计 | 第58-59页 |
| ·形状与纹理重建 | 第59-69页 |
| ·形状重建 | 第60-61页 |
| ·纹理合成 | 第61-62页 |
| ·三维人脸重建结果 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 网格模型编辑算法研究 | 第71-85页 |
| ·概述 | 第71-72页 |
| ·形状匹配算法 | 第72-77页 |
| ·晶格结构 | 第72-74页 |
| ·变形的原理与过程 | 第74-76页 |
| ·应用到人脸模型上的变形效果 | 第76-77页 |
| ·多尺度的嵌入网格编辑算法 | 第77-84页 |
| ·多尺度变形图与尺度选择 | 第77-79页 |
| ·优化问题构造与求解 | 第79-81页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结和展望 | 第85-89页 |
| ·本文工作总结 | 第85-87页 |
| ·今后工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第95页 |
