智能优化算法的研究及其在电网规划中的应用
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·变电站规划问题分析 | 第6-7页 |
| ·变电站规划基本概念及意义 | 第6页 |
| ·变电站规划基本原则 | 第6-7页 |
| ·变电站规划方法综述 | 第7-10页 |
| ·传统的数学优化方法 | 第7-8页 |
| ·现代启发式方法 | 第8-9页 |
| ·智能优化算法 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 变电站规划模型分析 | 第11-15页 |
| ·变电站模型的分类 | 第11-12页 |
| ·变电站的数学模型 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 粒子群算法的研究及其在变电站规划中的应用 | 第15-25页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第15-17页 |
| ·基本粒子群算法的步骤与流程 | 第17-18页 |
| ·算例分析与改进 | 第18-24页 |
| ·粒子群优化算法实际应用的改进策略 | 第21页 |
| ·改进粒子群算法的步骤和流程 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 细菌算法的研究及其在变电站规划中的应用 | 第25-34页 |
| ·细菌趋药性算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·基本细菌趋药性算法的步骤与流程 | 第26-27页 |
| ·细菌趋药性算法的改进 | 第27-31页 |
| ·细菌群体趋药性算法的分析 | 第27-28页 |
| ·参数控制策略及改进 | 第28-31页 |
| ·算例分析 | 第31-33页 |
| ·改进BCC算法的步骤与流程 | 第31-32页 |
| ·算法对比分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 变电站规划模块的设计与实现 | 第34-51页 |
| ·城市电网规划系统概述 | 第34页 |
| ·软件系统开发环境 | 第34-36页 |
| ·变电站模块设计 | 第36-43页 |
| ·变电站模块功能设计 | 第36-37页 |
| ·变电站模块总体设计 | 第37-38页 |
| ·变电站模块流程图 | 第38-39页 |
| ·变电站模块数据库设计 | 第39-43页 |
| ·变电站模块实现 | 第43-50页 |
| ·方案维护的实现 | 第45-46页 |
| ·详细规划的实现 | 第46-47页 |
| ·专家规划的实现 | 第47-49页 |
| ·智能规划的实现 | 第49-50页 |
| ·报表输出的实现 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第56页 |
