摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
致谢 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·车辆路径问题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
·VRP 问题的国内研究现状 | 第12页 |
·VRP 问题的国外研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要内容及结构 | 第13-15页 |
第二章 车辆路径问题 | 第15-19页 |
·VRP 组成要素及主要分类 | 第15-17页 |
·VRP 问题的组成要素 | 第15-16页 |
·VRP 的主要分类 | 第16-17页 |
·VRPTW 的国内外研究现状 | 第17-18页 |
·VRPTW 的时间窗分类 | 第18-19页 |
第三章 遗传算法原理 | 第19-26页 |
·遗传算法的基本概念 | 第19-20页 |
·VRPTW 问题的算法设计 | 第20-24页 |
·遗传算法的改进策略 | 第24页 |
·VRPTW 问题中常见的编码方法比较 | 第24-26页 |
第四章 带软时间窗的车辆路径问题的模型构建和程序实现 | 第26-37页 |
·数学模型 | 第26-28页 |
·问题的假设及符号说明 | 第26-28页 |
·模型建立 | 第28页 |
·模型说明 | 第28页 |
·算法程序流程图 | 第28-29页 |
·模拟实验 | 第29-36页 |
·算例描述 | 第29-30页 |
·程序设计与实现 | 第30-33页 |
·程序运算结果 | 第33-35页 |
·运行结果分析 | 第35-36页 |
·实验评价 | 第36-37页 |
第五章 应用实例 | 第37-47页 |
·蚌埠味多多营养午餐配送公司实例介绍 | 第37-39页 |
·蚌埠味多多学生营养午餐配送公司问题简介 | 第39页 |
·寻求解决方案 | 第39-47页 |
·求解整数规划模型 | 第39-41页 |
·遗传算法参数的设定 | 第41页 |
·程序实现 | 第41页 |
·实验结果及分析 | 第41-45页 |
·制定配送方案 | 第45-47页 |
结论与展望 | 第47-48页 |
·全文总结 | 第47页 |
·需要进一步研究的问题 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
附录一 | 第51-62页 |
附录二 | 第62-74页 |