通信系统中均衡器的自适应算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·自适应均衡技术的由来 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本论文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 移动通信中的无线信道 | 第14-24页 |
| ·移动通信信道的主要特点 | 第14页 |
| ·无线信道中的干扰 | 第14-15页 |
| ·无线电波的传输 | 第15-21页 |
| ·四种基本传输方式 | 第16页 |
| ·移动环境下的电波传输效应 | 第16-17页 |
| ·移动通信系统中信号的损耗 | 第17-21页 |
| ·移动信道的传播模型 | 第21-22页 |
| ·多径信道的冲激响应模型 | 第22-24页 |
| 3 码间干扰及均衡技术 | 第24-36页 |
| ·码间干扰 | 第24-26页 |
| ·奈奎斯特(Nyquist)第一准则 | 第26-28页 |
| ·均衡技术 | 第28-30页 |
| ·存在ISI 时的离散信道模型 | 第30-36页 |
| 4 均衡器的结构 | 第36-44页 |
| ·均衡器的分类 | 第36页 |
| ·线性横向均衡器(LTE) | 第36-38页 |
| ·判决反馈均衡器(DFE)) | 第38-42页 |
| ·判决反馈均衡器 | 第38-40页 |
| ·预测判决反馈均衡器 | 第40-42页 |
| ·最大似然序列估值均衡器(MLSE) | 第42-44页 |
| 5 自适应均衡算法的研究及仿真 | 第44-69页 |
| ·决定算法性能的主要因素 | 第44-45页 |
| ·最小均方算法(LMS) | 第45-51页 |
| ·LMS 算法 | 第45-46页 |
| ·LMS 算法的收敛性 | 第46-47页 |
| ·平均MSE——学习曲线 | 第47-48页 |
| ·LMS 算法中的权失调 | 第48页 |
| ·LMS 算法的仿真研究 | 第48-51页 |
| ·递归最小二乘(RLS)算法 | 第51-59页 |
| ·RLS 算法 | 第51-54页 |
| ·RLS 算法的仿真研究 | 第54-59页 |
| ·恒模(CMA)算法 | 第59-61页 |
| ·本文提出的改进的LMS 算法 | 第61-65页 |
| ·本文提出的改进的恒模算法 | 第65-69页 |
| ·一种改进的变步长CMA 算法 | 第65-67页 |
| ·一种修正的恒模算法 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-70页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第74-75页 |
