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基于神经网络的轴流风机建模方法研究

摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·神经网络概述第7-10页
     ·神经网络简介第7-9页
     ·神经网络建模简介第9-10页
   ·电站仿真技术概述第10-12页
     ·电站仿真技术重要性及发展第10-11页
     ·轴流风机建模的重要意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
第二章 前馈神经网络函数逼近的仿真研究第14-33页
   ·神经网络函数逼近的提出第14-16页
   ·神经网络函数逼近的仿真研究第16-20页
     ·神经网络结构的确定第16-18页
     ·初始权值的选择第18页
     ·训练样本的选择第18-20页
   ·BP网络的结构、算法及拟合实例第20-27页
     ·BP 网络的结构第20-21页
     ·BP 网络的算法第21-24页
     ·BP 网络拟合仿真实例第24-27页
   ·RBF网络的结构、算法及拟合实例第27-32页
     ·RBF 网络的结构第27-29页
     ·RBF 网络的算法第29-30页
     ·RBF 网络拟合仿真实例第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于神经网络的轴流风机静态性能模型第33-49页
   ·引言第33页
   ·轴流风机工作原理及特点第33-34页
   ·额定转速下轴流风机性能曲线特点第34-35页
   ·轴流风机静态特性建模思路第35-36页
   ·几种静态性能曲线逼近方法的比较第36-41页
     ·最小二乘法第36页
     ·偏最小二乘法第36-37页
     ·插值法风机静态特性表达方法第37-39页
     ·神经网络拟合方法第39-41页
   ·轴流风机静态特性神经网络模型建立第41-48页
     ·BP 网络静态性能模型第41-46页
     ·RBF 网络静态性能模型第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 轴流风机动态实时仿真模型的建立及验证第49-60页
   ·轴流风机动态仿真模型建立方法第49-51页
   ·动态模型算法开发及仿真验证第51-59页
     ·基于神经网络的轴流风机动态仿真算法开发第51-52页
     ·简化一次风系统仿真模型搭建第52-54页
     ·稳定工况和不同扰动下模型对比试验第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 结论第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在学期间发表论文和参加科研情况第65页

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