基于神经网络的轴流风机建模方法研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·神经网络概述 | 第7-10页 |
·神经网络简介 | 第7-9页 |
·神经网络建模简介 | 第9-10页 |
·电站仿真技术概述 | 第10-12页 |
·电站仿真技术重要性及发展 | 第10-11页 |
·轴流风机建模的重要意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 前馈神经网络函数逼近的仿真研究 | 第14-33页 |
·神经网络函数逼近的提出 | 第14-16页 |
·神经网络函数逼近的仿真研究 | 第16-20页 |
·神经网络结构的确定 | 第16-18页 |
·初始权值的选择 | 第18页 |
·训练样本的选择 | 第18-20页 |
·BP网络的结构、算法及拟合实例 | 第20-27页 |
·BP 网络的结构 | 第20-21页 |
·BP 网络的算法 | 第21-24页 |
·BP 网络拟合仿真实例 | 第24-27页 |
·RBF网络的结构、算法及拟合实例 | 第27-32页 |
·RBF 网络的结构 | 第27-29页 |
·RBF 网络的算法 | 第29-30页 |
·RBF 网络拟合仿真实例 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于神经网络的轴流风机静态性能模型 | 第33-49页 |
·引言 | 第33页 |
·轴流风机工作原理及特点 | 第33-34页 |
·额定转速下轴流风机性能曲线特点 | 第34-35页 |
·轴流风机静态特性建模思路 | 第35-36页 |
·几种静态性能曲线逼近方法的比较 | 第36-41页 |
·最小二乘法 | 第36页 |
·偏最小二乘法 | 第36-37页 |
·插值法风机静态特性表达方法 | 第37-39页 |
·神经网络拟合方法 | 第39-41页 |
·轴流风机静态特性神经网络模型建立 | 第41-48页 |
·BP 网络静态性能模型 | 第41-46页 |
·RBF 网络静态性能模型 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 轴流风机动态实时仿真模型的建立及验证 | 第49-60页 |
·轴流风机动态仿真模型建立方法 | 第49-51页 |
·动态模型算法开发及仿真验证 | 第51-59页 |
·基于神经网络的轴流风机动态仿真算法开发 | 第51-52页 |
·简化一次风系统仿真模型搭建 | 第52-54页 |
·稳定工况和不同扰动下模型对比试验 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第65页 |