| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第9-14页 |
| ·物联网研究进展 | 第9-10页 |
| ·重气扩散仿真模型研究进展 | 第10-13页 |
| ·国内外相关研究小结 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的结构 | 第14-16页 |
| 2. 基于物联网的危化品运输泄漏事故仿真系统概要设计 | 第16-20页 |
| ·仿真系统需求分析 | 第16-17页 |
| ·仿真系统架构设计 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 危化品运输监控物联网设计 | 第20-28页 |
| ·危化品运输监控物联网结构设计 | 第20-21页 |
| ·危化品运输监控物联网感知层设计 | 第21-23页 |
| ·待监控对象分析 | 第21页 |
| ·车载终端结构设计 | 第21-23页 |
| ·危化品监控物联网传输层设计 | 第23-26页 |
| ·基于XBee模块的无线终端设计 | 第23-25页 |
| ·基于Zigbee协议的无线网络构建 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4 危化品运输泄漏事故仿真系统构建 | 第28-37页 |
| ·基于地理信息系统的仿真系统集成 | 第28-31页 |
| ·危化品运输监控物联网与泄漏事故仿真模型集成 | 第28-29页 |
| ·泄漏事故仿真模型与地理信息系统集成 | 第29-31页 |
| ·基于GPU并行加速的重气泄漏事故仿真 | 第31-36页 |
| ·拉格朗日粒子扩散模型 | 第31-32页 |
| ·GPU并行计算简介 | 第32-34页 |
| ·并行拉格朗日粒子扩散模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于物联网的危化品运输事故仿真系统实现与数据分析 | 第37-43页 |
| ·仿真系统的实验设计及效果分析 | 第37-40页 |
| ·基于Arduino的智能车构建 | 第38-39页 |
| ·基于惯性导航模块的智能车定位 | 第39-40页 |
| ·危化品泄漏事故仿真系统效率分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |