C-V活动轮廓模型的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像分割方法概述 | 第8-12页 |
| ·传统的分割方法 | 第9-10页 |
| ·基于偏微分方程的分割方法 | 第10-12页 |
| ·本文所作的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 偏微分方程用于图像分割的理论基础 | 第14-21页 |
| ·偏微分方程概论 | 第14-17页 |
| ·偏微分方程基本概念 | 第14页 |
| ·定解问题及其适定性 | 第14-15页 |
| ·极值原理 | 第15-16页 |
| ·粘滞解 | 第16-17页 |
| ·变分原理和梯度下降法 | 第17-19页 |
| ·变分法(Variations) | 第17-18页 |
| ·梯度下降法(Gradient Descent) | 第18-19页 |
| ·有限差分法 | 第19-21页 |
| 3 几何活动轮廓模型 | 第21-32页 |
| ·曲线演化理论 | 第21-23页 |
| ·曲线演化的一般方程 | 第21-22页 |
| ·常用的曲线演化方程 | 第22-23页 |
| ·水平集方法 | 第23-26页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·水平集函数及初始化 | 第24-26页 |
| ·经典的几何活动轮廓模型 | 第26-30页 |
| ·测地活动轮廓模型 | 第26-28页 |
| ·C-V 模型 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 4 C-V 模型的两个改进模型 | 第32-46页 |
| ·C-V 模型的不足 | 第32-34页 |
| ·含边缘信息的C-V 模型 | 第34-39页 |
| ·模型介绍 | 第34页 |
| ·数值实现 | 第34-35页 |
| ·分割实验 | 第35-39页 |
| ·扩展C-V 模型 | 第39-44页 |
| ·模型介绍 | 第39-40页 |
| ·数值实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-47页 |
| ·全文总结 | 第46页 |
| ·今后的研究方向 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51页 |