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高炉异常炉况预报专家系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究工作的背景、意义及社会需求第10页
   ·高炉的数学模型第10页
   ·高炉的人工智能系统第10-13页
     ·高炉专家系统发展历史进程中的几个典型代表第11-12页
     ·国内外高炉专家系统的发展历程第12-13页
   ·目前高炉人工智能系统研究的热点及存在的问题第13-15页
     ·高炉热预报第13-14页
     ·高炉异常炉况预报第14-15页
   ·论文主要内容及结构第15-16页
2 高炉异常炉况分析第16-24页
   ·高炉操作制度第16-18页
     ·炉缸热制度第16-17页
     ·送风制度第17页
     ·装料制度第17-18页
     ·造渣制度第18页
   ·高炉正常炉况征兆第18-19页
   ·高炉主要异常炉况征兆第19-23页
     ·行程向凉第19-20页
     ·炉况向热第20页
     ·管道行程第20-21页
     ·悬料第21页
     ·崩料第21-22页
     ·炉缸堆积第22页
     ·炉墙结厚结瘤第22-23页
   ·小结第23-24页
3 基于规则的专家系统综述第24-34页
   ·专家系统概要第24-27页
     ·专家系统定义第24页
     ·专家系统要素第24-26页
     ·专家系统的开发过程第26-27页
   ·知识的表示方法第27-29页
     ·知识的概念第27页
     ·产生式表示法第27-28页
     ·语义式表示法第28-29页
   ·确定性因子推理第29-31页
     ·确定性因子推理概述第29页
     ·确定性因子(CF)模型第29-31页
   ·数据模糊化处理第31-33页
     ·模糊数学的发展第31页
     ·隶属度及隶属函数第31-33页
     ·基于梯形模糊的推理模型第33页
   ·小结第33-34页
4 基于时序的炉温预报模型第34-42页
   ·时序炉温预报模型的应用背景第34页
   ·数据预处理及预报模型第34-38页
     ·三次样条插值函数第34-37页
     ·时间序列模型第37-38页
   ·数据序列等间距化及其建模第38-39页
     ·序列等间距化第38页
     ·时间序列建模第38-39页
   ·时间序列TI 含量预报仿真结果第39-41页
   ·小结第41-42页
5 专家系统的设计与实现第42-63页
   ·总体结构设计第42-44页
   ·知识表示第44-50页
     ·知识规则的表示第44-46页
     ·节点及树的结构第46-48页
     ·规则树的创建第48-50页
   ·数据流管理第50-54页
     ·数据流概念第50-51页
     ·数据流中数据元的结构第51-52页
     ·数据流的传递第52-54页
   ·缓存管理第54-57页
     ·数据的特点及在内存中的结构第54-55页
     ·缓存结构第55-56页
     ·内存中数据表的操作第56-57页
   ·数据预处理及特征提取第57-59页
     ·数据理概要第57-58页
     ·实现方法第58-59页
   ·数据的模糊处理及推理第59-62页
     ·数据模糊化处理的实现第59-60页
     ·推理机的实现第60-62页
   ·小结第62-63页
6 系统仿真及运行检查第63-71页
   ·系统离线运行及调试第64-67页
     ·运行条件第64-65页
     ·创建知识库第65-66页
     ·数据预处理配置及节点参数配置第66-67页
     ·系统离线调试第67页
   ·系统在线运行第67-70页
   ·小结第70-71页
7 结论与展望第71-73页
   ·结论第71页
   ·展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第77页

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