基于相关非敏感项集的关联规则隐藏算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文研究目的 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 隐私保护数据挖掘 | 第11-27页 |
| ·数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·隐私保护数据挖掘的产生背景 | 第12-13页 |
| ·隐私保护数据挖掘分类 | 第13-14页 |
| ·启发式技术 | 第14-19页 |
| ·基于数据扰乱的关联规则隐藏 | 第15-16页 |
| ·隐私保护频繁项集挖掘 | 第16-17页 |
| ·基于数据阻塞的规则隐藏 | 第17-18页 |
| ·分类算法中的数据扰乱 | 第18页 |
| ·随机响应技术 | 第18-19页 |
| ·安全多方技术 | 第19-22页 |
| ·水平划分数据集上决策树生成 | 第20页 |
| ·垂直划分数据集上决策树生成 | 第20页 |
| ·垂直划分数据集上关联规则挖掘 | 第20-21页 |
| ·水平划分数据集上关联规则挖掘 | 第21-22页 |
| ·重构技术 | 第22-25页 |
| ·基于数值型数据的分布重构技术 | 第22页 |
| ·布尔数据集上基于概率变换的支持度重构技术 | 第22-23页 |
| ·基于数据集重构技术的分类规则隐藏 | 第23-24页 |
| ·基于数据集重构技术的关联规则隐藏 | 第24-25页 |
| ·隐私保护数据挖掘算法的评估 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 关联规则隐藏 | 第27-39页 |
| ·关联规则挖掘 | 第27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-30页 |
| ·购物篮分析－引发关联规则挖掘的例子 | 第27页 |
| ·关联规则相关定义及性质 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘分类 | 第28-29页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法 | 第29-30页 |
| ·关联规则隐藏 | 第30-36页 |
| ·相关定义 | 第31页 |
| ·关联规则隐藏算法 | 第31-34页 |
| ·隐藏敏感项集的关联规则隐藏算法 | 第34-36页 |
| ·关联规则隐藏所面临的问题 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于相关非敏感项集的关联规则隐藏算法 | 第39-55页 |
| ·针对STANLEY 提出算法的分析及改进 | 第39-40页 |
| ·对Stanley 提出算法的分析 | 第39-40页 |
| ·对Stanley 提出算法的改进 | 第40页 |
| ·集中式数据集上关联规则隐藏算法存在的问题 | 第40-41页 |
| ·基于相关非敏感项集的关联规则隐藏算法 | 第41-47页 |
| ·算法设计思想 | 第43页 |
| ·算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法示例 | 第45-47页 |
| ·算法评价 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
