| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·工业CT 技术简介 | 第9-11页 |
| ·基于工业CT 的逆向工程简介 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 工业CT 图像预处理算法 | 第16-26页 |
| ·图像增强 | 第16-21页 |
| ·对比度增强 | 第16-20页 |
| ·高通滤波 | 第20-21页 |
| ·图像平滑 | 第21-23页 |
| ·常见的噪声 | 第21页 |
| ·邻域平均法 | 第21-22页 |
| ·中值滤波法 | 第22页 |
| ·空间低通滤波法 | 第22-23页 |
| ·实验结果 | 第23-25页 |
| ·图像增强实验结果 | 第23-24页 |
| ·高通滤波实验结果 | 第24页 |
| ·图像平滑实验结果 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 工业CT 图像中边缘处理算法的应用 | 第26-34页 |
| ·边缘检测 | 第26-28页 |
| ·边缘的分类 | 第26页 |
| ·常见的微分边缘检测算子 | 第26-28页 |
| ·基于FACET 模型的像素边缘检测 | 第28-29页 |
| ·Facet 模型 | 第28页 |
| ·基于2D Facet 模型的像素边缘检测算法 | 第28-29页 |
| ·轮廓跟踪 | 第29-31页 |
| ·Freeman 链码跟踪法 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·Facet 模型与常用的边缘提取算子效果比较 | 第31-32页 |
| ·Facet 模型抗噪性检验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 边缘拟合算法在逆向工程中的应用 | 第34-47页 |
| ·传统的简单曲面拟合算法 | 第34-36页 |
| ·二次曲面的拟合模型 | 第35-36页 |
| ·文中使用的拟合算法 | 第36-42页 |
| ·平面拟合算法 | 第36页 |
| ·球面拟合算法 | 第36-37页 |
| ·改进的柱面拟合算法 | 第37-42页 |
| ·实验结果 | 第42-46页 |
| ·圆柱和椭圆柱的拟合 | 第42-44页 |
| ·发动机内其他三维图形的拟合 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于工业CT 图像的工件壁厚和圆度误差测量算法 | 第47-59页 |
| ·壁厚测量 | 第47-49页 |
| ·壁厚测量步骤 | 第48-49页 |
| ·圆度测量 | 第49-52页 |
| ·圆度评定的最小二乘法 | 第49-50页 |
| ·圆度误差的最小区域法 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-58页 |
| ·壁厚测量 | 第52-54页 |
| ·圆度误差测量 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |