| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·无线传感器网络的简介 | 第10-15页 |
| ·无线传感器网络的概念 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第13-15页 |
| ·无线传感器网络的路由算法 | 第15-18页 |
| ·以数据为中心的平面路由 | 第15页 |
| ·网络分层路由 | 第15-16页 |
| ·基于查询的路由 | 第16页 |
| ·基于地理位置路由 | 第16-17页 |
| ·能量感知路由 | 第17页 |
| ·基于QoS的路由 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容与国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的结构编排 | 第19-21页 |
| 第二章 连通网络信息汇集 | 第21-46页 |
| ·基于树的信息汇集算法 | 第22-25页 |
| ·能耗模型 | 第25-26页 |
| ·最小能耗树LET(Least Energy Tree)算法 | 第26-28页 |
| ·最小跳树MHT(Minimum Hop Tree)算法 | 第28-31页 |
| ·最小生成树MST(Minimum Spanning Tree)算法 | 第31-33页 |
| ·LPER(Learning-based Power Efficient Routing)算法 | 第33-42页 |
| ·蚁群算法 | 第33-36页 |
| ·增强学习 | 第36-38页 |
| ·LPER算法 | 第38-41页 |
| A.带有增强学习的能量预测 | 第39页 |
| B.利用蚁群算法建立路由 | 第39-41页 |
| ·算法的流程 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-46页 |
| ·实验基础 | 第42-43页 |
| ·实验内容 | 第43-46页 |
| 第三章 分割网络信息收集 | 第46-58页 |
| ·簇头选择模式 | 第46-52页 |
| ·基于树的簇头选择 | 第46-50页 |
| ·物理中心模式 | 第46-48页 |
| ·簇内能耗最小模式 | 第48-49页 |
| ·权衡摆渡节点能耗模式 | 第49-50页 |
| ·基于支配集的簇头选择 | 第50-52页 |
| ·一层树OLT(One Level Tree)簇头选择 | 第50-52页 |
| ·分区信息收集 | 第52-55页 |
| ·遗传算法GA(Genetic Algorithm)简介 | 第52-54页 |
| ·基于GA算法解决摆渡节点的最优运动路线 | 第54-55页 |
| ·实验分析 | 第55-58页 |
| ·实验基础 | 第55-56页 |
| ·实验内容 | 第56-58页 |
| 第四章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
