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专利知识获取及其支持概念创新设计的方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
插图和附表清单第10-14页
主要缩略词注释表第14-15页
目次第15-19页
1 绪论第19-45页
   ·研究意义第19-21页
   ·概念设计研究现状第21-29页
     ·概念设计进程模型第21-23页
     ·概念设计知识表示第23-27页
     ·概念设计知识获取第27-29页
   ·专利研究现状第29-41页
     ·专利研究概况第29-30页
     ·专利文本表示第30-35页
     ·专利文本结构化处理第35-37页
     ·专利分类第37-40页
     ·专利聚类第40-41页
     ·专利信息处理系统第41页
   ·研究内容第41-42页
     ·存在问题和不足第41-42页
     ·研究重点第42页
   ·论文体系结构第42-45页
2 产品专利分类及专利原理方案知识表示第45-63页
   ·引言第45页
   ·设计目标导向的专利文献分类第45-47页
     ·设计目标第45-46页
     ·专利文献分类第46-47页
   ·专利支持的产品创新设计知识体系第47-50页
     ·创新层次与创新原理第48-49页
     ·专利语言知识第49页
     ·原理关联知识第49-50页
     ·专利原理方案知识第50页
   ·专利原理方案知识表示第50-54页
     ·概念设计知识空间的层次结构第50-52页
     ·专利复合功能原理方案表示模型第52-54页
   ·专利作用结构概念图表示第54-59页
     ·作用结构概念图模型第54-55页
     ·技术组件概念结构第55-56页
     ·技术关系及其语义角色概念结构第56-57页
     ·作用结构概念图分类第57-59页
   ·产品专利原理方案实例第59-61页
   ·小结第61-63页
3 基于自然语言理解的机械产品专利作用结构信息抽取方法第63-81页
   ·引言第63-64页
   ·专利信息抽取任务第64-65页
     ·信息抽取概述第64-65页
     ·作用结构信息抽取任务第65页
   ·专利语言知识库建设第65-74页
     ·技术组件抽取知识第66-70页
     ·技术关系及其语义角色抽取知识第70-74页
   ·专利作用结构信息抽取过程第74-80页
     ·信息抽取过程模型第74-76页
     ·技术组件分析第76-77页
     ·技术关系分析第77-78页
     ·模式集成第78-80页
   ·小结第80-81页
4 专利深层原理知识解释学习方法第81-101页
   ·引言第81-82页
   ·专利深层原理知识解释学习框架第82-83页
     ·专利解释学习空间描述第82-83页
     ·专利解释学习框架第83页
   ·物理效应特征模型第83-87页
     ·物理效应概念第83-84页
     ·效应特征模型第84-87页
   ·深层知识获取关键技术第87-93页
     ·概念图匹配第87-91页
     ·解释学习过程第91-93页
   ·实例说明第93-99页
   ·小结第99-101页
5 同领域专利知识支持的产品创新设计方法第101-119页
   ·引言第101-102页
   ·产品创新与同领域专利知识第102-103页
     ·产品创新性判断原则第102-103页
     ·同领域专利知识作用第103页
   ·面向性能目标的概念创新设计模型第103-105页
     ·概念创新设计广义模型第103-104页
     ·多路径创新设计进程模型第104-105页
   ·同领域专利知识启发的创新求解策略第105-109页
     ·创新求解策略第105-107页
     ·基于形态分析的效应创新设计第107-109页
   ·创新实例分析第109-116页
     ·确定设计目标第110-111页
     ·选择创新层次第111-112页
     ·功能创新第112-114页
     ·效应创新第114-116页
   ·小结第116-119页
6 专利知识支持的计算机辅助创新设计系统第119-131页
   ·引言第119-120页
   ·系统的开发环境和总体框架第120-121页
     ·系统开发环境第120页
     ·系统总体框架第120-121页
   ·CAISDPK系统功能实现第121-130页
     ·专利知识获取子系统功能实现第121-126页
     ·创新设计子系统功能实现第126-128页
     ·知识管理子系统功能实现第128-130页
   ·小结第130-131页
7 总结与展望第131-133页
   ·本文研究成果第131-132页
   ·研究展望第132-133页
参考文献第133-145页
作者简介第145-146页

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