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基于高光谱遥感的棉田土壤含氮量监测模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第一章 引言第10-18页
   ·国内外农田氮素遥感监测技术研究进展第10-15页
     ·高光谱遥感及其特点第10-12页
     ·土壤反射光谱的基本类型与特点第12-13页
     ·土壤高光谱遥感与土壤组分的相关性研究第13-14页
     ·高光谱遥感对作物氮素营养估测研究第14页
     ·高光谱遥感数据对土壤含氮量的估测研究第14-15页
     ·作物冠层覆盖度的提取研究第15页
   ·高光谱遥感技术应用展望第15-16页
     ·光谱波段向更精细的超光谱发展第16页
     ·植被生物物理化学参数的定量提取与定性分析第16页
     ·开发作物营养快速诊断智能仪器第16页
   ·研究的意义与目的第16-18页
第二章 试验设计第18-30页
   ·材料与方法第18-19页
     ·田间试验设计第18-19页
  2 1.2 测试内容第19页
     ·观测时期第19页
   ·测试方法第19-22页
     ·光谱测定仪器第19页
     ·光谱测定方法第19-20页
     ·农学参数测定第20-22页
   ·本文所用的高光谱分析技术及算法第22-27页
     ·光谱微分技术第22页
     ·植被指数法第22-25页
     ·多元统计分析技术第25-26页
     ·高光谱特征参数第26页
     ·导数光谱的应用第26-27页
   ·本文所用光谱变量统计模型第27页
   ·本文所建模型的检验与精度评价标准第27页
     ·相关系数评价第27页
     ·均方根差(RMSE)第27页
     ·相对误差(RE)评介第27页
   ·研究方法与技术路线第27-30页
     ·研究方法第28页
     ·技术路线第28-30页
第三章 土壤全氮含量的高光谱监测模型第30-36页
   ·土壤光谱和其氮素含量的相关关系第30-31页
     ·土壤光谱的变化规律第30页
     ·土壤含氮量的变化及方差分析第30-31页
   ·相关性分析第31-33页
     ·全生育期土壤反射光谱与土壤全氮含量的相关分析第31-32页
     ·不同生育时期土壤反射光谱土壤含氮量的相关性分析第32-33页
   ·回归模型的建立第33-35页
     ·全生育期基于土壤反射光谱估算土壤全氮量的研究第33页
     ·全生育期基于土壤一阶微分光谱、二阶微分估算土壤全氮含量的研究第33-34页
     ·不同生育期土壤一阶微分光谱、二阶微分估算土壤全氮含量第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 棉花冠层光谱与植株含氮量的研究第36-42页
   ·植株冠层光谱和氮素含量的变化分析第36-37页
     ·棉花植株含氮量的变化及方差分析第36页
     ·植株冠层光谱特征第36-37页
   ·相关分析第37-39页
     ·棉花冠层反射光谱与植株全氮含量的相关分析第37-38页
     ·植株冠层光谱和植株含氮量的相关性第38-39页
   ·建立冠层光谱估测植株氮素含量的回归模型第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第五章 土壤氮素含量与棉花冠层光谱的关系研究第42-46页
   ·土壤含氮量与植株含氮量及植株冠层光谱的相关分析第42-44页
     ·棉花植株全氮含量与土壤全氮含量的相关性分析第42页
     ·植株冠层反射光谱和土壤全氮含量的相关性分析第42-44页
   ·利用冠层光谱特征参量直接监测土壤含氮量第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 棉花冠层覆盖度与土壤含氮量监测模型的关系第46-52页
   ·棉花冠层覆盖度的变化规律第46页
   ·棉花冠层反射光谱与覆盖度的相关分析第46-50页
     ·冠层Cg与冠层光谱特征的相关关系第47-48页
     ·基于Cg的冠层光谱参数与土壤含氮量的相关分析第48页
     ·未引入覆盖度Cg时冠层光谱参数监测土壤含氮量的回归方程建立第48-49页
     ·利用Cg提高冠层光谱参数监测土壤含氮量的回归方程建立第49页
     ·引入覆盖度Cg和未引入覆盖度Cg模型的精度比较第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第七章 结论与展望第52-55页
   ·结论与讨论第52-54页
     ·结论第52-54页
     ·讨论第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
作者简介第62-63页
导师评阅表第63页

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