| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·虹膜的生物特性 | 第11-13页 |
| ·虹膜作为身份识别的优势 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别系统的国内外研究及发展现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 虹膜识别技术 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·虹膜图像获取 | 第18-19页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第19-20页 |
| ·虹膜特征提取和编码 | 第20-21页 |
| ·虹膜特征模式匹配 | 第21页 |
| ·虹膜识别的技术难点 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 眼睑遮挡检测方法研究与实现 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·现有眼睑遮挡检测方法 | 第24-30页 |
| ·基于线Hough变换的眼睑检测方法 | 第30-37页 |
| ·直线Hough变换原理 | 第30-32页 |
| ·直线Hough变换检测眼睑实现 | 第32-37页 |
| ·仿真结果总结 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 眼睫毛遮挡检测方法研究与实现 | 第39-56页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·现有眼睫毛挡检测方法 | 第39-42页 |
| ·基于局部灰度均值的眼睫毛检测 | 第42-44页 |
| ·基于二维Log-Gabor小波滤波法的眼睫毛检测 | 第44-54页 |
| ·Gabor小波变换 | 第44-51页 |
| ·二维Log Gabor小波滤波法眼睫毛实现检测 | 第51-54页 |
| ·仿真结果总结 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 光斑噪声检测方法研究及实现 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·现有光斑检测方法 | 第56-58页 |
| ·光斑噪声检测方法 | 第58-70页 |
| ·阈值分割方法研究 | 第58-65页 |
| ·光斑噪声检测实现 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |