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基于稀疏分解的单通道混合语音分离算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
缩略语第10-12页
图表说明第12-15页
目录第15-17页
第一章 绪论第17-38页
   ·单通道混合语音分离的概念及研究意义第17-19页
   ·单通道混合语音分离的研究现状第19-25页
     ·基于统计模型的单通道混合语音分离方法第19-21页
     ·计算机听觉场景分析第21-23页
     ·基于投影分解的单通道混合语音分离方法第23-25页
   ·基于稀疏分解的单通道混合语音分离算法现状第25-34页
     ·字典的构造方法第25-28页
     ·信号的稀疏分解第28-30页
     ·基于稀疏分解的单通道混合语音分离算法研究现状第30-34页
   ·课题来源及意义第34-35页
   ·论文的研究内容及成果第35-36页
   ·本文后续的安排第36-38页
第二章 语音信号模板匹配准KLT 基的构造算法第38-74页
   ·理想准KLT 基的构造第38-42页
     ·理论分析第38-40页
     ·仿真结果第40页
     ·讨论第40-42页
   ·NLMSE 模板匹配准KLT 基的构造第42-57页
     ·算法原理第42-45页
     ·仿真结果第45-57页
   ·OMP 模板匹配准KLT 基第57-69页
     ·算法原理第57-60页
     ·仿真结果第60-69页
   ·不同基的性能比较第69-72页
     ·NLMSE 模板匹配准KLT 基和OMP 模板匹配准KLT 基的比较第69-70页
     ·DCT 基与模板匹配准KLT 基的比较第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第三章 基于准KLT 基的单通道混合语音分离第74-99页
   ·基于理想准KLT 基的单通道混合语音分离第75-81页
     ·理论分析第75-78页
     ·仿真结果第78-81页
   ·基于NLMSE 模板匹配准KLT 基的单通道混合语音分离算法第81-89页
     ·算法原理第81-83页
     ·仿真结果第83-86页
     ·讨论与分析第86-89页
   ·基于OMP 模板匹配准KLT 基的单通道混合语音分离第89-96页
     ·算法原理第89-91页
     ·仿真结果第91-95页
     ·讨论与分析第95-96页
   ·不同算法的性能比较第96-98页
   ·本章小结第98-99页
第四章 基于CS 的单通道混合语音分离第99-123页
   ·CS 的基本原理第100-102页
   ·基于CS 和K-SVD 的单通道混合语音分离第102-111页
     ·CS 与单通道混合语音分离的联系第102-103页
     ·基于CS 和K-SVD 的单通道混合语音分离第103-105页
     ·仿真结果第105-109页
     ·比较与分析第109-111页
   ·基于自适应CS 观测特性的单通道混合语音分离第111-121页
     ·DCT 域语音信号的自适应CS 方案第111-115页
     ·仿真结果第115-120页
     ·比较与分析第120-121页
   ·本章小结第121-123页
第五章 结束语第123-126页
参考文献第126-138页
攻读博士期间撰写的学术论文第138-139页
攻读博士期间参加的科研项目第139-140页
致谢第140页

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