| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·唇读研究简介 | 第8-11页 |
| ·唇读问题的提出与概念介绍 | 第8-9页 |
| ·唇读研究的相关技术领域 | 第9页 |
| ·唇读研究的现状及前景 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 唇读识别主要相关理论 | 第13-25页 |
| ·唇读系统识别模型介绍 | 第13-14页 |
| ·HMM基本理论 | 第14-21页 |
| ·HMM相关基本概念 | 第14-16页 |
| ·HMM基本问题及算法 | 第16-21页 |
| ·HMM结构与分类 | 第21-23页 |
| ·HMM的分类 | 第21-22页 |
| ·HMM结构 | 第22-23页 |
| ·识别融合技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数字图像对象检测 | 第25-35页 |
| ·模块功能与设计描述 | 第25-26页 |
| ·数字图像对象检测算法 | 第26-31页 |
| ·算法概述 | 第26-27页 |
| ·基于AdaBoost的对象检测算法 | 第27-31页 |
| ·模块实现情况描述 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 特征提取 | 第35-45页 |
| ·唇读系统特征提取算法概述 | 第35页 |
| ·模块功能与设计描述 | 第35-36页 |
| ·特征向量降维算法分析与实现 | 第36-42页 |
| ·主成分分析法(PCA) | 第36-39页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第39-42页 |
| ·特征向量后续处理 | 第42-44页 |
| ·矢量量化(Vetcor Quantification) | 第42-43页 |
| ·文件格式转换 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 识别模块构建 | 第45-52页 |
| ·基于DHMM构建识别模块 | 第45-46页 |
| ·HTK介绍 | 第46-48页 |
| ·基于HTK构建构识别模块 | 第48-51页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·模型训练 | 第49-50页 |
| ·识别结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 摘要 | 第59-62页 |
| Abstract | 第62-64页 |