基于依存树的中文命名实体语义关系抽取的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究背景 | 第8-9页 |
·语义关系抽取研究概述 | 第9-13页 |
·语义关系抽取研究发展史 | 第9-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·研究的内容、目的和意义 | 第13-14页 |
·论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 命名实体语义关系抽取的相关技术 | 第16-25页 |
·基于特征向量的机器学习方法 | 第16-18页 |
·特征信息的选择 | 第16-17页 |
·特征信息的处理 | 第17-18页 |
·基于核函数的机器学习方法 | 第18-23页 |
·基于最短路径依存核函数的方法 | 第19-21页 |
·基于语义序列核函数的方法 | 第21-23页 |
·基于Bootstrapping的方法 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于依存树的语义关系抽取 | 第25-37页 |
·基于依存树的实体间关系特征的提取 | 第25-31页 |
·提取关系特征序列的启发式规则 | 第27-30页 |
·提取关系特征序列的过程 | 第30-31页 |
·关系特征序列的相似度计算 | 第31-35页 |
·基于语义序列核函数的相似度计算 | 第31-33页 |
·基于模式权重因子的相似度计算 | 第33-35页 |
·实体间语义关系类别获取 | 第35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第四章 系统实现及实验分析 | 第37-47页 |
·系统结构及开发环境 | 第37-42页 |
·系统结构 | 第37-41页 |
·开发环境 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-46页 |
·测试数据集 | 第42-43页 |
·评价标准 | 第43页 |
·对比实验及分析结果 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
·研究工作及成果总结 | 第47-48页 |
·进一步研究方向 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第56页 |